意大利語維基百科的「Cubatão」文章品質得分為 13.9 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是葡萄牙語。 自「Cubatão」文章創建以來，其內容由 29 名意大利語維基百科註冊用戶撰寫，並由 407 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在意大利語維基百科中被引用 662 次，在所有語言中被引用 4216 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Cubatão |  | 49.7871 |
| 2 | 葡萄牙語 (pt) Cubatão |  | 37.7104 |
| 3 | 加泰羅尼亞語 (ca) Cubatão |  | 28.8012 |
| 4 | 挪威語 (no) Cubatão | | 26.5925 |
| 5 | 立陶宛語 (lt) Kubataunas | | 26.2864 |
| 6 | 德語 (de) Cubatão | | 25.2836 |
| 7 | 中文 (zh) 库巴唐 | | 25.262 |
| 8 | 世界語 (eo) Cubatão |  | 20.6491 |
| 9 | 沃拉普克語 (vo) Cubatão | | 20.5584 |
| 10 | 閩南語 (zhminnan) Cubatão |  | 19.8694 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 كيوباتو |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Cubatão |  |
| de | 德語 Cubatão |  |
| en | 英語 Cubatão |  |
| eo | 世界語 Cubatão |  |
| es | 西班牙語 Cubatão |  |
| eu | 巴斯克語 Cubatão |  |
| fa | 波斯語 کوباتو |  |
| fr | 法語 Cubatão |  |
| id | 印度尼西亞語 Cubatão | |
| it | 意大利語 Cubatão |  |
| ja | 日語 クバタン |  |
| kk | 哈薩克語 Кубатан | |
| ko | 韓語 쿠바탕 |  |
| lt | 立陶宛語 Kubataunas | |
| nl | 荷蘭語 Cubatão | |
| no | 挪威語 Cubatão |  |
| pl | 波蘭語 Cubatão |  |
| pt | 葡萄牙語 Cubatão |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Cubatão |  |
| ru | 俄語 Кубатан |  |
| sv | 瑞典語 Cubatão |  |
| vo | 沃拉普克語 Cubatão | |
| zh | 中文 库巴唐 | |
| zhminnan | 閩南語 Cubatão |  |
| 最佳排名 | 意大利語: 226041 06.2008 |
全球: 200387 04.2008 |
| 最佳排名 | 意大利語: 21263 03.2008 |
全球: 17770 09.2012 |
2024年9月18日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：傳呼機、薩瓦多·斯基拉奇、真主党、歐洲冠軍聯賽、2024–25年歐洲冠軍聯賽、2024年黎巴嫩传呼机爆炸案、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、2024年逝世人物列表、幕府將軍。
意大利語維基百科當天最受歡迎的文章是：Salvatore Schillaci、Ivan Jurić、Edin Terzić、Campionato mondiale di calcio 1990、Júbilo Iwata、Cercapersone、Daniele De Rossi、Antonio Maurizio Schillaci、Florio、Kenan Yıldız.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
