意大利語維基百科的「Giro Rosa 2014」文章品質得分為 16.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 14 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 然而，這篇文章是最受歡迎的意大利語版本。 自「Giro Rosa 2014」文章創建以來，其內容由 12 名意大利語維基百科註冊用戶撰寫，並由 53 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在意大利語維基百科中被引用 113 次，在所有語言中被引用 526 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 6 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) 2014 Giro d'Italia Femminile |
 | 14 561 |
| 2 | 意大利語 (it) Giro Rosa 2014 |
 | 7 902 |
| 3 | 荷蘭語 (nl) Ronde van Italië voor vrouwen 2014 |
 | 2 601 |
| 4 | 法語 (fr) Tour d'Italie féminin 2014 |
| 2 322 |
| 5 | 阿拉伯語 (ar) طواف إيطاليا للسيدات 2014 |
 | 208 |
| 6 | 俄語 (ru) Джиро Роза 2014 |
 | 40 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) 2014 Giro d'Italia Femminile |
 | 22 |
| 2 | 意大利語 (it) Giro Rosa 2014 |
 | 12 |
| 3 | 法語 (fr) Tour d'Italie féminin 2014 |
| 11 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Ronde van Italië voor vrouwen 2014 |
 | 5 |
| 5 | 俄語 (ru) Джиро Роза 2014 |
 | 2 |
| 6 | 阿拉伯語 (ar) طواف إيطاليا للسيدات 2014 |
 | 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 意大利語: 68071 07.2014 |
全球: 472706 07.2014 |
| 最佳排名 | 意大利語: 37094 07.2014 |
全球: 77328 07.2014 |
2024年11月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、2024年美國總統選舉、賀錦麗、2020年美國總統選舉、美國選舉人團、美國總統、2016年美國總統選舉、美蘭尼亞·川普、美国总统列表、乔·拜登。
意大利語維基百科當天最受歡迎的文章是：Donald Trump、Elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024、Elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2020、Kamala Harris、Elon Musk、Presidenti degli Stati Uniti d'America、Elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2016、Melania Trump、Presidente degli Stati Uniti d'America、Joe Biden.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
$$品質=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(14.35+0.6+5.26+60.87+4.12)-0.85$$
在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖6 Authors_{lang}|=2$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖6 PopLocal_{lang}=422$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
