意大利語維基百科的「Jaime Elías Casas」文章品質得分為 11.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 5 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是加泰羅尼亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Jaime Elías Casas」文章創建以來，其內容由 13 名意大利語維基百科註冊用戶撰寫，並由 61 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在意大利語維基百科中被引用 9 次，在所有語言中被引用 58 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 9 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Jaume Elías |
 | 6 961 |
| 2 | 英語 (en) Jaume Elías |
| 6 726 |
| 3 | 加泰羅尼亞語 (ca) Jaume Elias i Casas |
 | 2 743 |
| 4 | 意大利語 (it) Jaime Elías Casas |
| 1 961 |
| 5 | 俄語 (ru) Элиас, Жауме |
 | 1 176 |
| 6 | 法語 (fr) Jaume Elias |
| 1 061 |
| 7 | 希伯來語 (he) ז'אומה אליאס |
 | 549 |
| 8 | 阿拉伯語 (ar) جاومي خوسيه |
 | 218 |
| 9 | 波斯語 (fa) خومه الیاس |
 | 126 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 意大利語 (it) Jaime Elías Casas |
 | 13 |
| 2 | 西班牙語 (es) Jaume Elías |
| 11 |
| 3 | 英語 (en) Jaume Elías |
| 10 |
| 4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Jaume Elias i Casas |
 | 7 |
| 5 | 法語 (fr) Jaume Elias |
| 7 |
| 6 | 希伯來語 (he) ז'אומה אליאס |
| 7 |
| 7 | 俄語 (ru) Элиас, Жауме |
| 5 |
| 8 | 波斯語 (fa) خومه الیاس |
 | 1 |
| 9 | 阿拉伯語 (ar) جاومي خوسيه |
 | 0 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 阿拉伯語 (ar) جاومي خوسيه |
| 0 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Jaume Elias i Casas |
| 0 |
| 3 | 英語 (en) Jaume Elías |
| 0 |
| 4 | 西班牙語 (es) Jaume Elías |
| 0 |
| 5 | 波斯語 (fa) خومه الیاس |
| 0 |
| 6 | 法語 (fr) Jaume Elias |
| 0 |
| 7 | 希伯來語 (he) ז'אומה אליאס |
| 0 |
| 8 | 意大利語 (it) Jaime Elías Casas |
| 0 |
| 9 | 俄語 (ru) Элиас, Жауме |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 意大利語: 476057 01.2012 |
全球: 2445655 07.2023 |
| 最佳排名 | 意大利語: 24679 09.2021 |
全球: 161668 01.2019 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、2024年美國總統選舉、賀錦麗、2020年美國總統選舉、美國選舉人團、美國總統、2016年美國總統選舉、美蘭尼亞·川普、美国总统列表、乔·拜登。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
