高通創銳訊 - 公司. 这家公司是 第4315名 全球维基百科排名中最受欢迎的商业. 日語維基百科的「アセロス・コミュニケーションズ」文章品質得分為 20.1 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 14 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 2023年10月，アセロス・コミュニケーションズ」一文由日語維基百科的 1 位作者編輯，並由 2 位所有語言的作者撰寫。 自「アセロス・コミュニケーションズ」文章創建以來，其內容由 6 名日語維基百科註冊用戶撰寫，並由 179 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖商业排名中，高通創銳訊一直位居第 4315 位。 該文章在日語維基百科中被引用 11 次，在所有語言中被引用 276 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 8 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Qualcomm Atheros |
 | 1 022 772 |
| 2 | 俄語 (ru) Qualcomm Atheros |
 | 222 939 |
| 3 | 日語 (ja) アセロス・コミュニケーションズ |
 | 112 780 |
| 4 | 中文 (zh) 高通創銳訊 |
| 108 972 |
| 5 | 西班牙語 (es) Qualcomm Atheros |
| 100 309 |
| 6 | 德語 (de) Qualcomm Atheros |
 | 48 367 |
| 7 | 烏克蘭語 (uk) Qualcomm Atheros |
 | 1 734 |
| 8 | 波斯語 (fa) کوالکام آتروس |
 | 355 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Qualcomm Atheros |
 | 117 |
| 2 | 中文 (zh) 高通創銳訊 |
 | 16 |
| 3 | 德語 (de) Qualcomm Atheros |
| 11 |
| 4 | 西班牙語 (es) Qualcomm Atheros |
| 11 |
| 5 | 俄語 (ru) Qualcomm Atheros |
 | 9 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Qualcomm Atheros |
| 7 |
| 7 | 日語 (ja) アセロス・コミュニケーションズ |
| 6 |
| 8 | 波斯語 (fa) کوالکام آتروس |
 | 2 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 日語: 106048 04.2013 |
全球: 101065 01.2015 |
| 最佳排名 | 日語: 38480 03.2012 |
全球: 110688 01.2011 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年6月11日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年歐洲足球錦標賽、ChatGPT、2026年國際足協世界盃外圍賽 (亞洲區)、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、YouTube、歐洲足球錦標賽、2024年逝世人物列表、馬拉威、2024年歐洲田徑錦標賽、亨特·拜登。
日語維基百科當天最受歡迎的文章是：ホテルニュージャパン火災、池脇千鶴、横井英樹、神戸蘭子、三浦宏規、磯山晶、吉田羊、武尊、若葉竜也、日本航空350便墜落事故.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
$$品質=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(7.44+5.17+5+12.9+69.83)$$
在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖8 Authors_{lang}|=2$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖8 PopLocal_{lang}=3483$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
