犬羚属 - 牛科的一属哺乳动物. 这个分类是 第1741名 全球维基百科排名中最受欢迎的分类单元. 日語維基百科的「ディクディク属」文章品質得分為 34.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 68 篇參考文獻和 8 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「ディクディク属」文章創建以來，其內容由 6 名日語維基百科註冊用戶撰寫，並由 775 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖分类单元排名中，犬羚属一直位居第 1741 位。 該文章在日語維基百科中被引用 13 次，在所有語言中被引用 2450 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 35 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Dik-dik |
 | 4 246 449 |
| 2 | 德語 (de) Dikdiks |
 | 352 583 |
| 3 | 法語 (fr) Madoqua |
| 221 287 |
| 4 | 意大利語 (it) Madoqua |
 | 136 938 |
| 5 | 西班牙語 (es) Madoqua |
| 133 275 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Dikdik |
| 116 803 |
| 7 | 俄語 (ru) Дикдики |
| 106 385 |
| 8 | 荷蘭語 (nl) Dikdiks |
| 101 658 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Madoqua |
 | 50 319 |
| 10 | 日語 (ja) ディクディク属 |
 | 47 136 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 دقدق |  |
| bg | 保加利亞語 Дикдики |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Dic-dic |  |
| cs | 捷克語 Dikdik |  |
| de | 德語 Dikdiks | |
| el | 希臘語 Ντικ-Ντικ |  |
| en | 英語 Dik-dik |  |
| es | 西班牙語 Madoqua | |
| eu | 巴斯克語 Madoqua |  |
| fa | 波斯語 دیکدیک | |
| fi | 芬蘭語 Dikdikit |  |
| fr | 法語 Madoqua |  |
| gl | 加利西亞語 Madoqua |  |
| he | 希伯來語 דיקדיק |  |
| hr | 克羅地亞語 Dik-dik | |
| hu | 匈牙利語 Dikdikek |  |
| id | 印度尼西亞語 Dik-dik | |
| it | 意大利語 Madoqua | |
| ja | 日語 ディクディク属 |  |
| ka | 格魯吉亞語 დიკ-დიკი | |
| ko | 韓語 딕딕 | |
| lt | 立陶宛語 Dikdikai |  |
| nl | 荷蘭語 Dikdiks | |
| nn | 新挪威語 Dik-dik | |
| no | 挪威語 Dik-dik | |
| pl | 波蘭語 Dikdik |  |
| pt | 葡萄牙語 Madoqua |  |
| ru | 俄語 Дикдики | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Dik-dik | |
| sv | 瑞典語 Dik-dikantiloper | |
| th | 泰語 ดิก-ดิก | |
| tr | 土耳其語 Dikdik | |
| uk | 烏克蘭語 Дікдік | |
| vi | 越南語 Madoqua | |
| zh | 中文 犬羚属 | |
| 最佳排名 | 日語: 53727 03.2013 |
全球: 15982 02.2013 |
| 最佳排名 | 日語: 8816 05.2011 |
全球: 8169 05.2011 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
