日語維基百科的「ノート (北欧神話)」文章品質得分為 25.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 10 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是土耳其語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「ノート (北欧神話)」文章創建以來，其內容由 9 名日語維基百科註冊用戶撰寫，並由 386 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在日語維基百科中被引用 365 次，在所有語言中被引用 3077 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 30 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 土耳其語 (tr) Nótt |  | 41.3964 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Nótt |  | 34.2835 |
| 3 | 英語 (en) Nótt | | 30.8051 |
| 4 | 挪威語 (no) Natt (mytologi) |  | 28.9181 |
| 5 | 俄語 (ru) Нотт | | 27.6852 |
| 6 | 克羅地亞語 (hr) Nótt | | 25.3965 |
| 7 | 日語 (ja) ノート (北欧神話) | | 25.1891 |
| 8 | 塞爾維亞語 (sr) Нот |  | 17.3991 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Nótt |  | 14.99 |
| 10 | 波斯語 (fa) نوت (اسطوره) | | 14.9188 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Nótt |  |
| cs | 捷克語 Nótt |  |
| da | 丹麥語 Nat (nordisk mytologi) |  |
| de | 德語 Nótt | |
| el | 希臘語 Νοττ | |
| en | 英語 Nótt |  |
| es | 西班牙語 Nótt | |
| eu | 巴斯克語 Nott |  |
| fa | 波斯語 نوت (اسطوره) |  |
| fi | 芬蘭語 Nótt |  |
| fr | 法語 Nótt | |
| gl | 加利西亞語 Nótt |  |
| he | 希伯來語 נוט (מיתולוגיה נורדית) |  |
| hr | 克羅地亞語 Nótt | |
| hy | 亞美尼亞語 Նոտ |  |
| it | 意大利語 Nótt |  |
| ja | 日語 ノート (北欧神話) |  |
| lt | 立陶宛語 Notė |  |
| no | 挪威語 Natt (mytologi) | |
| pl | 波蘭語 Nótt | |
| pt | 葡萄牙語 Nótt |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Nótt | |
| ru | 俄語 Нотт |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Nott (nordijska mitologija) | |
| simple | 簡體英語 Nótt |  |
| sr | 塞爾維亞語 Нот | |
| sv | 瑞典語 Natt (mytologi) | |
| tr | 土耳其語 Nótt | |
| uk | 烏克蘭語 Нотт | |
| zh | 中文 諾特 (北歐神話) | |
| 最佳排名 | 日語: 133567 01.2023 |
全球: 193817 12.2008 |
| 最佳排名 | 日語: 40747 06.2010 |
全球: 14997 02.2020 |
2024年8月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：绿洲乐队、斯文-约兰·埃里克松、帕维尔·杜罗夫、連恩·蓋勒格、諾爾·蓋勒格、佛朗哥·科拉平托、瑪麗亞·凱莉、沃伊切赫·什琴斯尼、Lyle and Erik Menéndez、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
