中選挙区制

品質:

日語維基百科的「中選挙区制」文章品質得分為 33 分(截至2024年8月1日). 本文包含 42 篇參考文獻和 18 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板,這​​會降低品質分數

在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。

2024年7月,中選挙区制」一文由日語維基百科的 1 位作者編輯,並由 1 位所有語言的作者撰寫。

自「中選挙区制」文章創建以來,其內容由 53 名日語維基百科註冊用戶撰寫,並由 65 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。

該文章在日語維基百科中被引用 796 次,在所有語言中被引用 1055 次。

2001 年以來作者的最高興趣排名:

  • 當地的(日語):2003 年 10 月857號
  • 全球的:2003 年 10 月16482號

2008年以來的最高人氣排名:

  • 當地的(日語):2012 年 12 月4524號
  • 全球的:2009 年 8 月76151號

WikiRank 資料庫中本文有 3 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。

品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。

下表顯示了最高品質的文章的語言版本。

最高品質的語言版本

#语言质量等级质量分数
1日語 (ja)
中選挙区制
32.9784
2韓語 (ko)
중선거구제
18.3146
3中文 (zh)
中選區制
13.7568
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下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。

有史以來最受歡迎的

文章「中選挙区制」一直以來最受歡迎的語言版本
#语言人气奖相对人气
1日語 (ja)
中選挙区制
602 531
2韓語 (ko)
중선거구제
51 487
3中文 (zh)
中選區制
12 325
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下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。

2024年7月最受歡迎

2024年7月文章「中選挙区制」最受歡迎的語言版本
#语言人气奖相对人气
1日語 (ja)
中選挙区制
3 297
2中文 (zh)
中選區制
140
3韓語 (ko)
중선거구제
114
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下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。

作者的最高興趣

作者興趣最高(作者數)的文章「中選挙区制」的語言版本。 僅考慮維基百科的註冊用戶。
#语言作者兴趣奖作者相对兴趣
1日語 (ja)
中選挙区制
53
2韓語 (ko)
중선거구제
7
3中文 (zh)
中選區制
5
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下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。

2024年7月作者的最高興趣

2024年7月作者最感興趣的文章「中選挙区制」的語言版本
#语言作者兴趣奖作者相对兴趣
1日語 (ja)
中選挙区制
1
2韓語 (ko)
중선거구제
0
3中文 (zh)
中選區制
0
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下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。

最高引文索引

引文索引最高的文章「中選挙区制」的語言版本
#语言引证指数奖相对引证指数
1日語 (ja)
中選挙区制
796
2韓語 (ko)
중선거구제
218
3中文 (zh)
中選區制
41
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分數

維基百科的估計價值:
日語:
全球的:
2024年7月流行度:
日語:
全球的:
曆年人氣:
日語:
全球的:
2024年7月作者人數:
日語:
全球的:
歷年來作者數:
日語:
全球的:
引用次數:
日語:
全球的:

品質措施

跨语言链接

#语言价值
ja日語
中選挙区制
ko韓語
중선거구제
zh中文
中選區制

人氣排名趨勢

最佳排名 日語:
4524
12.2012
全球:
76151
08.2009

作者興趣排名趨勢

最佳排名 日語:
857
10.2003
全球:
16482
10.2003

當地人氣排名歷史

作者當地興趣排名的歷史

語言比較

重要的全球互聯

維基百科文章品質和受歡迎程度的累積結果

不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):

2024年11月27日新聞

2024年11月27日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:茜茜公主弗朗茨·约瑟夫一世感恩節歐洲冠軍聯賽魔法壞女巫神鬼戰士II伊隆·马斯克ChatGPT2024年逝世人物列表女巫前傳

日語維基百科當天最受歡迎的文章是:猪口邦子猪口孝サムデイ (芸能事務所)竹財輝之助藤真美穂吉瀬美智子ブレイク・スネルペトロールズブラストワンピースイ・ジフン.

關於 WikiRank

該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊