格魯吉亞語維基百科的「კუ-ბაბა」文章品質得分為 6.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「კუ-ბაბა」文章創建以來，其內容由 1 名格魯吉亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 302 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在格魯吉亞語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 1247 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Kubaba |  | 48.4241 |
| 2 | 巴斯克語 (eu) Kubaba |  | 29.8046 |
| 3 | 加泰羅尼亞語 (ca) Kug-Baba | | 29.2243 |
| 4 | 塞爾維亞語 (sr) Кубаба | | 28.8195 |
| 5 | 波斯語 (fa) کوبابا | | 27.0478 |
| 6 | 西班牙語 (es) Kubaba | | 26.459 |
| 7 | 芬蘭語 (fi) Kubaba | | 25.063 |
| 8 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Kubaba |  | 24.848 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Ku-Bau | | 24.4853 |
| 10 | 世界語 (eo) Kubaba | | 21.0577 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 كوبابا |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Kug-Baba |  |
| cs | 捷克語 Kubaba |  |
| en | 英語 Kubaba |  |
| eo | 世界語 Kubaba |  |
| es | 西班牙語 Kubaba |  |
| eu | 巴斯克語 Kubaba |  |
| fa | 波斯語 کوبابا |  |
| fi | 芬蘭語 Kubaba |  |
| fr | 法語 Kubaba | |
| he | 希伯來語 קוג-באו | |
| id | 印度尼西亞語 Kubaba | |
| it | 意大利語 Kubaba |  |
| ja | 日語 ク・バウ | |
| ka | 格魯吉亞語 კუ-ბაბა | |
| ko | 韓語 쿠바바 |  |
| lt | 立陶宛語 Kubaba |  |
| nl | 荷蘭語 Kubaba |  |
| pl | 波蘭語 Ku-Bau | |
| ru | 俄語 Ку-Баба | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Kubaba | |
| sr | 塞爾維亞語 Кубаба |  |
| sv | 瑞典語 Kug-bau | |
| tr | 土耳其語 Kubaba | |
| uk | 烏克蘭語 Ку-Баба | |
| 最佳排名 | 格魯吉亞語: 23909 04.2017 |
全球: 158864 03.2021 |
| 最佳排名 | 格魯吉亞語: 4070 07.2022 |
全球: 33370 12.2010 |
2024年9月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：九一一袭击事件、阿尔韦托·藤森、賀錦麗、泰勒·斯威夫特、賈里德·伊薩克曼、查普尔·罗恩、阴间大法师、2024年逝世人物列表、詹姆士·厄爾·瓊斯、凯蒂·佩里。
格魯吉亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：ალბანეთი、9 აპრილის ტრაგედია、ილია ჭავჭავაძე、ჟიული შარტავა、მინდვრის ჭრიჭინა、საქართველოს საპარლამენტო არჩევნები 2024、ქრისტიანობა ალბანეთში、საქართველო、გიორგი ქოჩორაშვილი、საქართველოს ეროვნული საფეხბურთო ნაკრები.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
