罗丁斯凯 - 乌克兰顿涅茨克州波克罗夫斯克区的城市. 格魯吉亞語維基百科的「როდინსკე」文章品質得分為 26.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 1 個章節。 這篇文章是烏克蘭語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是俄語。 自「როდინსკე」文章創建以來，其內容由 1 名格魯吉亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 215 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在格魯吉亞語維基百科中被引用 70 次，在所有語言中被引用 3328 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Родинское |
 | 86 971 |
| 2 | 烏克蘭語 (uk) Родинське |
 | 33 657 |
| 3 | 英語 (en) Rodynske |
 | 18 459 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Rodynśke |
 | 7 518 |
| 5 | 法語 (fr) Rodynske |
 | 3 450 |
| 6 | 意大利語 (it) Rodyns'ke |
| 2 355 |
| 7 | 羅馬尼亞語 (ro) Rodînske |
| 1 980 |
| 8 | 德語 (de) Rodynske |
 | 1 583 |
| 9 | 波斯語 (fa) رودینسکه |
| 1 419 |
| 10 | 中文 (zh) 羅金斯科耶 |
| 1 227 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| be | 白俄羅斯語 Родынскэ |  |
| cs | 捷克語 Rodynske |  |
| da | 丹麥語 Rodynske |  |
| de | 德語 Rodynske |  |
| en | 英語 Rodynske |  |
| es | 西班牙語 Ródinske |  |
| et | 愛沙尼亞語 Rodõnske |  |
| fa | 波斯語 رودینسکه |  |
| fi | 芬蘭語 Rodynske | |
| fr | 法語 Rodynske | |
| hy | 亞美尼亞語 Ռոդինսկոե |  |
| it | 意大利語 Rodyns'ke |  |
| ka | 格魯吉亞語 როდინსკე |  |
| lt | 立陶宛語 Rodynskė | |
| nn | 新挪威語 Rodynske | |
| no | 挪威語 Rodynske | |
| pl | 波蘭語 Rodynśke | |
| pt | 葡萄牙語 Rodynske | |
| ro | 羅馬尼亞語 Rodînske | |
| ru | 俄語 Родинское |  |
| uk | 烏克蘭語 Родинське |  |
| uz | 烏茲別克語 Rodinske |  |
| vi | 越南語 Rodynske |  |
| zh | 中文 羅金斯科耶 | |
| 最佳排名 | 格魯吉亞語: 34090 02.2015 |
全球: 632630 04.2014 |
| 最佳排名 | 格魯吉亞語: 2399 04.2022 |
全球: 34844 06.2021 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
格魯吉亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：ილია ჭავჭავაძე、დავით IV აღმაშენებელი、ბირთვისის ციხე、ვაჟა-ფშაველა、საქართველო、ობობები、არტანუჯის ციხე、კავკასიური სალამანდრა、თამარ მეფე、ასი ათასი მოწამე.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
