凯尔博尔斯 - 法国阿摩尔滨海省市镇. 哈薩克語維基百科的「Кербор」文章品質得分為 18.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Кербор」文章創建以來，其內容由 1 名哈薩克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 202 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在哈薩克語維基百科中被引用 374 次，在所有語言中被引用 4796 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Kerbors |
 | 1 |
| 2 | 塞爾維亞語 (sr) Кербор |
| 1 |
| 3 | 加泰羅尼亞語 (ca) Kerbors |
 | 0 |
| 4 | 德語 (de) Kerbors |
| 0 |
| 5 | 英語 (en) Kerbors |
| 0 |
| 6 | 世界語 (eo) Kerbors |
| 0 |
| 7 | 西班牙語 (es) Kerbors |
| 0 |
| 8 | 巴斯克語 (eu) Kerbors |
| 0 |
| 9 | 匈牙利語 (hu) Kerbors |
| 0 |
| 10 | 印度尼西亞語 (id) Kerbors |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Kerbors |  |
| de | 德語 Kerbors |  |
| en | 英語 Kerbors |  |
| eo | 世界語 Kerbors |  |
| es | 西班牙語 Kerbors |  |
| eu | 巴斯克語 Kerbors | |
| fr | 法語 Kerbors |  |
| hu | 匈牙利語 Kerbors |  |
| id | 印度尼西亞語 Kerbors |  |
| it | 意大利語 Kerbors |  |
| kk | 哈薩克語 Кербор |  |
| la | 拉丁語 Kerbors |  |
| ms | 馬來語 Kerbors | |
| nl | 荷蘭語 Kerbors |  |
| pl | 波蘭語 Kerbors | |
| pt | 葡萄牙語 Kerbors | |
| ro | 羅馬尼亞語 Kerbors | |
| ru | 俄語 Керборс | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Kerbors | |
| sk | 斯洛伐克語 Kerbors | |
| sr | 塞爾維亞語 Кербор |  |
| sv | 瑞典語 Kerbors | |
| uk | 烏克蘭語 Кербор | |
| uz | 烏茲別克語 Kerbors | |
| vi | 越南語 Kerbors | |
| zh | 中文 凯尔博尔斯 | |
| zhminnan | 閩南語 Kerbors |  |
| 最佳排名 | 哈薩克語: 15163 07.2013 |
全球: 1135901 07.2008 |
| 最佳排名 | 哈薩克語: 3827 01.2016 |
全球: 29408 12.2010 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：聯合公園、查斯特·班寧頓、罗伯·巴登、艾米莉·阿姆斯壯、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、歐洲國家聯賽、阴间大法师、杰茜卡·佩古拉、麥克·篠田、Rebecca Cheptegei。
哈薩克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Абай Құнанбайұлы、Ахмет Байтұрсынұлы、Қорқыт ата、Шоқан Шыңғысұлы Уәлиханов、Жасуша、Тас дәуірі、Орталық Азия、Жүсіп Баласағұни、Сегізаяқ (өлең)、Көмірсулар.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
