韓語維基百科的「누나타크」文章品質得分為 2.6 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是新挪威語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「누나타크」文章創建以來，其內容由 2 名韓語維基百科註冊用戶撰寫，並由 603 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在韓語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 8199 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 41 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 斯洛文尼亞語 (sl) Nunatak |
 | 1 |
| 2 | 阿拉伯語 (ar) نتوء صخري جليدي |
 | 0 |
| 3 | 阿塞拜疆語 (az) Nunatak |
| 0 |
| 4 | 白俄羅斯語 (be) Нунатак |
| 0 |
| 5 | 保加利亞語 (bg) Нунатак |
| 0 |
| 6 | 加泰羅尼亞語 (ca) Nunatak |
| 0 |
| 7 | 捷克語 (cs) Nunatak |
| 0 |
| 8 | 丹麥語 (da) Nunatak |
| 0 |
| 9 | 德語 (de) Nunatak |
| 0 |
| 10 | 英語 (en) Nunatak |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 نتوء صخري جليدي |  |
| az | 阿塞拜疆語 Nunatak |  |
| be | 白俄羅斯語 Нунатак |  |
| bg | 保加利亞語 Нунатак |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Nunatak |  |
| cs | 捷克語 Nunatak |  |
| da | 丹麥語 Nunatak |  |
| de | 德語 Nunatak |  |
| en | 英語 Nunatak | |
| eo | 世界語 Nunatako |  |
| es | 西班牙語 Nunatak |  |
| eu | 巴斯克語 Nunatak |  |
| fa | 波斯語 نوناتاک | |
| fi | 芬蘭語 Nunatak |  |
| fr | 法語 Nunatak |  |
| gl | 加利西亞語 Nunatak |  |
| he | 希伯來語 נונאטאק |  |
| hi | 印地語 नूनातक | |
| hu | 匈牙利語 Nunatak | |
| hy | 亞美尼亞語 Նունատակ |  |
| id | 印度尼西亞語 Nunatak | |
| it | 意大利語 Nunatak | |
| ja | 日語 ヌナタク | |
| ka | 格魯吉亞語 ნუნატაკი | |
| kk | 哈薩克語 Нунатак | |
| ko | 韓語 누나타크 | |
| lt | 立陶宛語 Nunatakas | |
| ms | 馬來語 Nunatak | |
| nl | 荷蘭語 Nunatak | |
| nn | 新挪威語 Nunatak | |
| no | 挪威語 Nunatak | |
| pl | 波蘭語 Nunatak |  |
| pt | 葡萄牙語 Nunatak | |
| ro | 羅馬尼亞語 Nunatak | |
| ru | 俄語 Нунатак | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Nunatak | |
| sr | 塞爾維亞語 Нунатак |  |
| sv | 瑞典語 Nunatak |  |
| tr | 土耳其語 Nunatak | |
| uk | 烏克蘭語 Нунатак |  |
| zh | 中文 冰原岛峰 | |
| 最佳排名 | 韓語: 98526 04.2010 |
全球: 106736 02.2009 |
| 最佳排名 | 韓語: 8921 05.2011 |
全球: 6735 08.2003 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
