韓語維基百科的「땜납」文章品質得分為 3.7 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是烏克蘭語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「땜납」文章創建以來，其內容由 10 名韓語維基百科註冊用戶撰寫，並由 948 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在韓語維基百科中被引用 16 次，在所有語言中被引用 1164 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 30 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Solder |
 | 6 206 788 |
| 2 | 日語 (ja) はんだ |
 | 1 604 150 |
| 3 | 德語 (de) Lot (Metall) |
| 1 159 863 |
| 4 | 俄語 (ru) Припой |
 | 905 205 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Solda de estanho |
 | 285 737 |
| 6 | 中文 (zh) 銲料 |
| 248 769 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Lut (technologia) |
| 229 344 |
| 8 | 印度尼西亞語 (id) Solder |
| 204 355 |
| 9 | 捷克語 (cs) Pájka |
 | 171 490 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Soldeertin |
| 157 186 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 سبيكة لحام القصدير |  |
| bg | 保加利亞語 Припой |  |
| cs | 捷克語 Pájka |  |
| da | 丹麥語 Loddemetal | |
| de | 德語 Lot (Metall) |  |
| el | 希臘語 Καλάι |  |
| en | 英語 Solder |  |
| et | 愛沙尼亞語 Joodis |  |
| fa | 波斯語 لحیم | |
| fi | 芬蘭語 Juotostina | |
| hi | 印地語 टाँका |  |
| hr | 克羅地亞語 Lem |  |
| hy | 亞美尼亞語 Զոդանյութ |  |
| id | 印度尼西亞語 Solder | |
| ja | 日語 はんだ |  |
| kk | 哈薩克語 Дәнекерлер |  |
| ko | 韓語 땜납 | |
| nl | 荷蘭語 Soldeertin | |
| nn | 新挪威語 Loddetinn |  |
| no | 挪威語 Loddetinn | |
| pl | 波蘭語 Lut (technologia) |  |
| pt | 葡萄牙語 Solda de estanho | |
| ru | 俄語 Припой |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Lem |  |
| simple | 簡體英語 Solder |  |
| sk | 斯洛伐克語 Spájka | |
| sr | 塞爾維亞語 Лем | |
| uk | 烏克蘭語 Припій |  |
| uz | 烏茲別克語 Kavshar | |
| zh | 中文 銲料 | |
| 最佳排名 | 韓語: 15882 06.2008 |
全球: 1797 02.2015 |
| 最佳排名 | 韓語: 4033 02.2007 |
全球: 4135 11.2001 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖30 Authors_{lang}|=6$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖30 PopLocal_{lang}=34950$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
