这家公司是 第289名 全球维基百科排名中最受欢迎的商业. 韓語維基百科的「마텔」文章品質得分為 10.7 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「마텔」文章創建以來，其內容由 7 名韓語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1593 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖商业排名中，美泰兒一直位居第 289 位。 該文章在韓語維基百科中被引用 149 次，在所有語言中被引用 6845 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 37 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Mattel |
 | 7 |
| 2 | 印地語 (hi) मैटल |
 | 3 |
| 3 | 希伯來語 (he) מאטל |
 | 2 |
| 4 | 土耳其語 (tr) Mattel |
| 2 |
| 5 | 日語 (ja) マテル |
 | 1 |
| 6 | 羅馬尼亞語 (ro) Mattel |
| 1 |
| 7 | 俄語 (ru) Mattel |
| 1 |
| 8 | 塞爾維亞語 (sr) Mattel |
| 1 |
| 9 | 阿拉伯語 (ar) ماتيل |
 | 0 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Mattel |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 ماتيل |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Mattel |  |
| cs | 捷克語 Mattel | |
| da | 丹麥語 Mattel |  |
| de | 德語 Mattel |  |
| en | 英語 Mattel |  |
| eo | 世界語 Mattel |  |
| es | 西班牙語 Mattel |  |
| eu | 巴斯克語 Mattel |  |
| fa | 波斯語 متل (شرکت) |  |
| fi | 芬蘭語 Mattel |  |
| fr | 法語 Mattel |  |
| he | 希伯來語 מאטל | |
| hi | 印地語 मैटल |  |
| hr | 克羅地亞語 Mattel |  |
| hu | 匈牙利語 Mattel | |
| hy | 亞美尼亞語 Mattel Inc |  |
| id | 印度尼西亞語 Mattel | |
| it | 意大利語 Mattel | |
| ja | 日語 マテル | |
| ka | 格魯吉亞語 Mattel |  |
| ko | 韓語 마텔 | |
| lt | 立陶宛語 Mattel | |
| ms | 馬來語 Mattel | |
| nl | 荷蘭語 Mattel | |
| no | 挪威語 Mattel | |
| pl | 波蘭語 Mattel |  |
| pt | 葡萄牙語 Mattel | |
| ro | 羅馬尼亞語 Mattel | |
| ru | 俄語 Mattel | |
| simple | 簡體英語 Mattel |  |
| sr | 塞爾維亞語 Mattel |  |
| sv | 瑞典語 Mattel | |
| tr | 土耳其語 Mattel | |
| uk | 烏克蘭語 Mattel | |
| vi | 越南語 Mattel | |
| zh | 中文 美泰兒 |  |
| 最佳排名 | 韓語: 9079 07.2023 |
全球: 539 09.2022 |
| 最佳排名 | 韓語: 7177 07.2019 |
全球: 2118 07.2023 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：九一一袭击事件、阿尔韦托·藤森、賀錦麗、泰勒·斯威夫特、賈里德·伊薩克曼、查普尔·罗恩、阴间大法师、2024年逝世人物列表、詹姆士·厄爾·瓊斯、凯蒂·佩里。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
