文章的品質和受歡迎程度公式 사샤 다완 ko
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「사샤 다완」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「사샤 다완」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
韓語維基百科的「사샤 다완」文章品質得分為 3.7 分(截至2024年8月1日). 本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。
這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「사샤 다완」文章創建以來,其內容由 1 名韓語維基百科註冊用戶撰寫,並由 294 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在韓語維基百科中被引用 15 次,在所有語言中被引用 367 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 17 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Sacha Dhawan |
3 372 905 | |
2 | 俄語 (ru) Дхаван, Саша |
109 036 | |
3 | 法語 (fr) Sacha Dhawan |
96 219 | |
4 | 德語 (de) Sacha Dhawan |
77 342 | |
5 | 意大利語 (it) Sacha Dhawan |
40 458 | |
6 | 葡萄牙語 (pt) Sacha Dhawan |
13 830 | |
7 | 波蘭語 (pl) Sacha Dhawan |
11 467 | |
8 | 日語 (ja) サッシャ・ダーワン |
5 126 | |
9 | 希伯來語 (he) סשה דוואן |
4 440 | |
10 | 中文 (zh) 萨沙·达万 |
3 702 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Sacha Dhawan |
27 003 | |
2 | 法語 (fr) Sacha Dhawan |
956 | |
3 | 俄語 (ru) Дхаван, Саша |
811 | |
4 | 德語 (de) Sacha Dhawan |
320 | |
5 | 簡體英語 (simple) Sacha Dhawan |
308 | |
6 | 意大利語 (it) Sacha Dhawan |
281 | |
7 | 葡萄牙語 (pt) Sacha Dhawan |
110 | |
8 | 波斯語 (fa) ساشا دوان |
97 | |
9 | 波蘭語 (pl) Sacha Dhawan |
59 | |
10 | 日語 (ja) サッシャ・ダーワン |
55 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Sacha Dhawan |
153 | |
2 | 法語 (fr) Sacha Dhawan |
33 | |
3 | 德語 (de) Sacha Dhawan |
18 | |
4 | 意大利語 (it) Sacha Dhawan |
15 | |
5 | 波蘭語 (pl) Sacha Dhawan |
14 | |
6 | 希伯來語 (he) סשה דוואן |
11 | |
7 | 俄語 (ru) Дхаван, Саша |
9 | |
8 | 烏克蘭語 (uk) Саша Дгаван |
9 | |
9 | 中文 (zh) 萨沙·达万 |
7 | |
10 | 拉丁語 (la) Sacha Dhawan |
6 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 韓語: 110605 01.2020 |
全球: 4928 01.2020 |
最佳排名 | 韓語: 31854 02.2024 |
全球: 1523 01.2020 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同