拉丁語維基百科的「Nærøy」文章品質得分為 6.8 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是挪威語。 自「Nærøy」文章創建以來，其內容由 6 名拉丁語維基百科註冊用戶撰寫，並由 310 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在拉丁語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 874 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Nærøy |  | 66.654 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Nærøy |  | 37.4977 |
| 3 | 瑞典語 (sv) Nærøy kommun |  | 32.5237 |
| 4 | 羅馬尼亞語 (ro) Nærøy |  | 28.879 |
| 5 | 德語 (de) Nærøy |  | 24.019 |
| 6 | 斯洛文尼亞語 (sl) Nærøy | | 21.6532 |
| 7 | 波斯語 (fa) نوری، نروژ | | 21.3842 |
| 8 | 越南語 (vi) Nærøy | | 21.2775 |
| 9 | 挪威語 (no) Nærøy |  | 18.0947 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Nærøy | | 17.134 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Nærøy |  |
| da | 丹麥語 Nærøy |  |
| de | 德語 Nærøy |  |
| en | 英語 Nærøy |  |
| eo | 世界語 Nærøy |  |
| es | 西班牙語 Nærøy | |
| eu | 巴斯克語 Nærøy |  |
| fa | 波斯語 نوری، نروژ |  |
| fi | 芬蘭語 Nærøy | |
| fr | 法語 Nærøy |  |
| id | 印度尼西亞語 Nærøy |  |
| it | 意大利語 Nærøy | |
| la | 拉丁語 Nærøy | |
| ms | 馬來語 Nærøy | |
| nl | 荷蘭語 Nærøy | |
| nn | 新挪威語 Nærøy kommune |  |
| no | 挪威語 Nærøy | |
| pl | 波蘭語 Nærøy | |
| pt | 葡萄牙語 Nærøy |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Nærøy | |
| ru | 俄語 Нерёй |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Nærøy | |
| sv | 瑞典語 Nærøy kommun | |
| vi | 越南語 Nærøy | |
| zh | 中文 奈略 |  |
| zhminnan | 閩南語 Nærøy | |
| 最佳排名 | 拉丁語: 37791 10.2014 |
全球: 640138 06.2010 |
| 最佳排名 | 拉丁語: 4046 07.2012 |
全球: 26218 02.2003 |
2024年5月30日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：基督聖體聖血節、YouTube、文森特·孔帕尼、弗里克、歐足聯歐洲聯賽2、2024年逝世人物列表、ChatGPT、奥林匹亚科斯足球俱乐部、芙莉歐莎：瘋狂麥斯傳奇篇章、2024年歐洲足球錦標賽。
拉丁語維基百科當天最受歡迎的文章是：Carolus Puigdemont、Chisinovia、Guido Aretinus、Corpus Domini、V.N.I.C.A.、Lingua Latina、Vallis、Secundum bellum mundanum、Mathematica、Tiberius Claudius Maximus.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
