荷蘭語維基百科的「Mölsheim」文章品質得分為 25.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 1 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Mölsheim」文章創建以來，其內容由 22 名荷蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 189 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在荷蘭語維基百科中被引用 70 次，在所有語言中被引用 1138 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Mölsheim |
 | 38 683 |
| 2 | 英語 (en) Mölsheim |
 | 10 751 |
| 3 | 法語 (fr) Mölsheim |
 | 3 587 |
| 4 | 俄語 (ru) Мёльсхайм |
| 3 451 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Mölsheim |
| 2 643 |
| 6 | 荷蘭語 (nl) Mölsheim |
| 2 598 |
| 7 | 意大利語 (it) Mölsheim |
 | 1 604 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Mölsheim |
| 1 564 |
| 9 | 世界語 (eo) Mölsheim |
| 1 546 |
| 10 | 羅馬尼亞語 (ro) Mölsheim |
| 1 416 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| de | 德語 Mölsheim |  |
| en | 英語 Mölsheim |  |
| eo | 世界語 Mölsheim |  |
| es | 西班牙語 Mölsheim |  |
| eu | 巴斯克語 Mölsheim |  |
| fa | 波斯語 مولسهایم |  |
| fr | 法語 Mölsheim |  |
| hu | 匈牙利語 Mölsheim |  |
| it | 意大利語 Mölsheim |  |
| ms | 馬來語 Mölsheim | |
| nl | 荷蘭語 Mölsheim | |
| pl | 波蘭語 Mölsheim |  |
| pt | 葡萄牙語 Mölsheim | |
| ro | 羅馬尼亞語 Mölsheim | |
| ru | 俄語 Мёльсхайм | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Mölsheim | |
| sr | 塞爾維亞語 Мелсхајм | |
| sv | 瑞典語 Mölsheim |  |
| uk | 烏克蘭語 Мельсгайм |  |
| uz | 烏茲別克語 Mölsheim | |
| vi | 越南語 Mölsheim |  |
| zh | 中文 默尔斯海姆 | |
| zhminnan | 閩南語 Mölsheim | |
| 最佳排名 | 荷蘭語: 285497 07.2008 |
全球: 1099859 03.2008 |
| 最佳排名 | 荷蘭語: 28785 06.2008 |
全球: 26652 12.2014 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月1日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：蘇萊曼尼・班巴、夏尔·勒克莱尔、2024年世界一级方程式锦标赛、绿洲乐队、魔戒、艾玛·纳瓦罗、法特曼·斯庫普、2024年逝世人物列表、異形：羅慕路斯、Kaos。
荷蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Charles Leclerc (autocoureur)、Thüringen (deelstaat)、Expeditie Robinson 2024、Morden i Sandhamn、Rikkie Kollé、Märtha Louise van Noorwegen、Jeroen Woe、Rick Karsdorp、Arne Slot、Kernramp van Tsjernobyl.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
