波蘭語維基百科的「Montuïri」文章品質得分為 32.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是加泰羅尼亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是西班牙語。 自「Montuïri」文章創建以來，其內容由 2 名波蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 326 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在波蘭語維基百科中被引用 68 次，在所有語言中被引用 1460 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Montuiri |
 | 63 193 |
| 2 | 德語 (de) Montuïri |
 | 37 772 |
| 3 | 英語 (en) Montuïri |
| 32 462 |
| 4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Montuïri |
| 30 957 |
| 5 | 俄語 (ru) Монтуири |
 | 12 880 |
| 6 | 法語 (fr) Montuïri |
 | 8 424 |
| 7 | 意大利語 (it) Montuïri |
| 6 491 |
| 8 | 荷蘭語 (nl) Montuïri |
 | 4 638 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Montuïri |
| 3 366 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Montuïri |
| 2 575 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 مونتويري |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Montuïri |  |
| de | 德語 Montuïri |  |
| en | 英語 Montuïri |  |
| eo | 世界語 Montuïri |  |
| es | 西班牙語 Montuiri | |
| eu | 巴斯克語 Montuïri |  |
| fr | 法語 Montuïri |  |
| gl | 加利西亞語 Montuïri |  |
| hu | 匈牙利語 Montuïri |  |
| it | 意大利語 Montuïri |  |
| ka | 格魯吉亞語 მონტუირი |  |
| ms | 馬來語 Montuïri | |
| nl | 荷蘭語 Montuïri |  |
| no | 挪威語 Montuiri |  |
| pl | 波蘭語 Montuïri | |
| pt | 葡萄牙語 Montuïri | |
| ro | 羅馬尼亞語 Montuiri |  |
| ru | 俄語 Монтуири | |
| sv | 瑞典語 Montuïri (kommun) |  |
| tr | 土耳其語 Montuïri |  |
| uz | 烏茲別克語 Montuiri |  |
| vi | 越南語 Montuïri | |
| zh | 中文 蒙图伊里 | |
| 最佳排名 | 波蘭語: 360201 10.2013 |
全球: 615816 02.2018 |
| 最佳排名 | 波蘭語: 64375 07.2013 |
全球: 19444 10.2004 |
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
波蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Anne Applebaum、Radosław Sikorski、Michał Witkowski、Blazonowanie、Eliza Michalik、Kinga Gajewska、Donald Trump、Narodowe Święto Niepodległości、Dominik Tarczyński、Agata Kornhauser-Duda.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
