葡萄牙語維基百科的「Carl Cox」文章品質得分為 27.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 11 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Carl Cox」文章創建以來，其內容由 16 名葡萄牙語維基百科註冊用戶撰寫，並由 794 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在葡萄牙語維基百科中被引用 16 次，在所有語言中被引用 966 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Carl Cox |
 | 2 332 663 |
| 2 | 西班牙語 (es) Carl Cox |
 | 671 950 |
| 3 | 德語 (de) Carl Cox |
 | 436 742 |
| 4 | 意大利語 (it) Carl Cox |
| 420 428 |
| 5 | 法語 (fr) Carl Cox |
| 327 520 |
| 6 | 俄語 (ru) Кокс, Карл |
 | 193 726 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Carl Cox |
| 121 265 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Carl Cox |
| 120 225 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Carl Cox |
| 103 551 |
| 10 | 捷克語 (cs) Carl Cox |
 | 46 519 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 كارل كوكس |  |
| bg | 保加利亞語 Карл Кокс |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Carl Cox | |
| cs | 捷克語 Carl Cox |  |
| de | 德語 Carl Cox |  |
| en | 英語 Carl Cox |  |
| es | 西班牙語 Carl Cox |  |
| fa | 波斯語 کارل کاکس |  |
| fi | 芬蘭語 Carl Cox |  |
| fr | 法語 Carl Cox |  |
| he | 希伯來語 קרל קוקס | |
| hr | 克羅地亞語 Carl Cox |  |
| hu | 匈牙利語 Carl Cox | |
| it | 意大利語 Carl Cox |  |
| ko | 韓語 칼 콕스 | |
| nl | 荷蘭語 Carl Cox |  |
| pl | 波蘭語 Carl Cox |  |
| pt | 葡萄牙語 Carl Cox | |
| ru | 俄語 Кокс, Карл |  |
| sk | 斯洛伐克語 Carl Cox | |
| sr | 塞爾維亞語 Карл Кокс | |
| sv | 瑞典語 Carl Cox | |
| zh | 中文 卡爾·考克斯 | |
| 最佳排名 | 葡萄牙語: 25786 12.2023 |
全球: 35492 07.2012 |
| 最佳排名 | 葡萄牙語: 5742 03.2018 |
全球: 6806 07.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月1日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：蘇萊曼尼・班巴、夏尔·勒克莱尔、2024年世界一级方程式锦标赛、绿洲乐队、魔戒、艾玛·纳瓦罗、法特曼·斯庫普、2024年逝世人物列表、異形：羅慕路斯、Kaos。
葡萄牙語維基百科當天最受歡迎的文章是：Alexandre de Moraes、Igor Jesus Maciel da Cruz、Pablo Marçal、Elon Musk、Lista de episódios de Futurama、ChatGPT、Twitter、Talles Magno、Tabata Amaral、Carlos Alcaraz (futebolista).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
