俄語維基百科的「Гифена」文章品質得分為 23.1 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是波蘭語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是阿拉伯語。 2024年7月，Гифена」一文由俄語維基百科的 1 位作者編輯，並由 2 位所有語言的作者撰寫。 自「Гифена」文章創建以來，其內容由 15 名俄語維基百科註冊用戶撰寫，並由 175 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在俄語維基百科中被引用 22 次，在所有語言中被引用 630 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 阿拉伯語 (ar) دوم (نبات) |
 | 153 236 |
| 2 | 英語 (en) Hyphaene |
| 99 704 |
| 3 | 德語 (de) Doumpalmen |
 | 64 589 |
| 4 | 俄語 (ru) Гифена |
| 54 773 |
| 5 | 法語 (fr) Hyphaene |
 | 16 753 |
| 6 | 西班牙語 (es) Hyphaene |
| 14 057 |
| 7 | 烏克蘭語 (uk) Дум-пальма |
 | 6 967 |
| 8 | 格魯吉亞語 (ka) დუმ-პალმა |
| 5 565 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Widlica (roślina) |
 | 3 563 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Hyphaene |
| 3 098 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 دوم (نبات) |  |
| be | 白俄羅斯語 Hyphaene |  |
| cs | 捷克語 Duma (rod) |  |
| de | 德語 Doumpalmen |  |
| en | 英語 Hyphaene |  |
| es | 西班牙語 Hyphaene |  |
| fi | 芬蘭語 Haarapalmut |  |
| fr | 法語 Hyphaene | |
| hr | 克羅地亞語 Dum-palma | |
| hu | 匈牙利語 Hyphaene |  |
| id | 印度尼西亞語 Hyphaene | |
| it | 意大利語 Hyphaene |  |
| ka | 格魯吉亞語 დუმ-პალმა | |
| lt | 立陶宛語 Hifenė | |
| nl | 荷蘭語 Hyphaene |  |
| pl | 波蘭語 Widlica (roślina) |  |
| pt | 葡萄牙語 Hyphaene | |
| ru | 俄語 Гифена |  |
| sv | 瑞典語 Hyphaene | |
| tr | 土耳其語 Hyphaene | |
| uk | 烏克蘭語 Дум-пальма |  |
| uz | 烏茲別克語 Dumpalma | |
| 最佳排名 | 俄語: 177559 11.2015 |
全球: 371894 11.2023 |
| 最佳排名 | 俄語: 23352 02.2012 |
全球: 84808 06.2023 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月30日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：Lyle and Erik Menéndez、克里斯·克里斯托佛森、真主党、尚恩·库姆斯、迪肯贝·穆托姆博、黎巴嫩、哈桑·纳斯鲁拉、瑪姬·史密芙、約翰·阿什頓、艾莉娅。
俄語維基百科當天最受歡迎的文章是：Яндекс、Комбс, Шон、Ливан、Хезболла、Насралла, Хасан、Кристофферсон, Крис、Алия (певица)、Комбинация (группа)、Братья Менендес、Список умерших в 2024 году.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
