Canton - 维基媒体消歧义页. 俄語維基百科的「Кэнтон」文章品質得分為 1.1 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Кэнтон」文章創建以來，其內容由 4 名俄語維基百科註冊用戶撰寫，並由 464 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在俄語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 212 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Canton |
 | 1 719 863 |
| 2 | 德語 (de) Canton |
 | 96 635 |
| 3 | 簡體英語 (simple) Canton |
 | 57 568 |
| 4 | 西班牙語 (es) Canton |
| 55 140 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Canton |
 | 26 760 |
| 6 | 中文 (zh) Canton |
| 26 052 |
| 7 | 法語 (fr) Canton (homonymie) |
| 21 982 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Canton |
 | 16 862 |
| 9 | 瑞典語 (sv) Canton |
| 12 042 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Canton |
 | 7 711 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| bg | 保加利亞語 Кантън |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Canton (desambiguació) |  |
| cs | 捷克語 Canton |  |
| de | 德語 Canton |  |
| en | 英語 Canton |  |
| es | 西班牙語 Canton |  |
| eu | 巴斯克語 Canton | |
| fi | 芬蘭語 Canton |  |
| fr | 法語 Canton (homonymie) |  |
| hi | 印地語 कैण्टन |  |
| hu | 匈牙利語 Canton (egyértelműsítő lap) | |
| it | 意大利語 Canton (disambigua) | |
| ko | 韓語 캔턴 | |
| pl | 波蘭語 Canton |  |
| pt | 葡萄牙語 Canton |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Canton (dezambiguizare) | |
| ru | 俄語 Кэнтон | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Canton |  |
| simple | 簡體英語 Canton | |
| sk | 斯洛伐克語 Canton | |
| sv | 瑞典語 Canton | |
| ur | 烏爾都語 کینٹن | |
| vo | 沃拉普克語 Canton |  |
| zh | 中文 Canton | |
| 最佳排名 | 俄語: 419521 03.2010 |
全球: 50158 08.2021 |
| 最佳排名 | 俄語: 34196 03.2016 |
全球: 1531 09.2001 |
2024年10月3日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：Lyle and Erik Menendez、尚恩·库姆斯、小丑：雙重瘋狂、以色列、吉米·卡特、黎巴嫩、真主党、馬爾堡病毒、猶太新年、阿姆。
俄語維基百科當天最受歡迎的文章是：Яндекс、Жога, Артём Владимирович、Угледар、Добрынин, Вячеслав Григорьевич、Комбс, Шон、Квадроберы、Жога, Владимир Артёмович、Геморрагическая лихорадка Марбург、Комбинация (группа)、Вирус Марбург.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
