文章的品質和受歡迎程度公式 Памье ru
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Памье」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Памье」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
帕米耶 - 法国阿列日省市镇与副省会. 俄語維基百科的「Памье」文章品質得分為 17.5 分(截至2024年8月1日). 本文包含 2 篇參考文獻和 5 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板,這會降低品質分數。
這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是法語。
自「Памье」文章創建以來,其內容由 32 名俄語維基百科註冊用戶撰寫,並由 641 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在俄語維基百科中被引用 371 次,在所有語言中被引用 6062 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 37 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 بامييه | ![]() |
ca | 加泰羅尼亞語 Pàmies | ![]() |
cs | 捷克語 Pamiers | ![]() |
da | 丹麥語 Pamiers | ![]() |
de | 德語 Pamiers | ![]() |
el | 希臘語 Παμιέ | ![]() |
en | 英語 Pamiers | ![]() |
eo | 世界語 Pamiers | ![]() |
es | 西班牙語 Pamiers | ![]() |
et | 愛沙尼亞語 Pamiers | ![]() |
eu | 巴斯克語 Pamiers | ![]() |
fa | 波斯語 پامیه | ![]() |
fi | 芬蘭語 Pamiers | ![]() |
fr | 法語 Pamiers | ![]() |
hu | 匈牙利語 Pamiers | ![]() |
hy | 亞美尼亞語 Պամիե | ![]() |
it | 意大利語 Pamiers | ![]() |
ja | 日語 パミエ | ![]() |
la | 拉丁語 Apamiae | ![]() |
ms | 馬來語 Pamiers | ![]() |
nl | 荷蘭語 Pamiers | ![]() |
nn | 新挪威語 Pamiers | ![]() |
no | 挪威語 Pamiers | ![]() |
pl | 波蘭語 Pamiers | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Pamiers | ![]() |
ro | 羅馬尼亞語 Pamiers | ![]() |
ru | 俄語 Памье | ![]() |
simple | 簡體英語 Pamiers | ![]() |
sk | 斯洛伐克語 Pamiers | ![]() |
sl | 斯洛文尼亞語 Pamiers | ![]() |
sv | 瑞典語 Pamiers | ![]() |
tr | 土耳其語 Pamiers | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Пам'є | ![]() |
vi | 越南語 Pamiers | ![]() |
vo | 沃拉普克語 Pamiers | ![]() |
zh | 中文 帕米耶 | ![]() |
zhminnan | 閩南語 Pamiers | ![]() |
最佳排名 | 俄語: 177939 03.2008 |
全球: 179510 07.2010 |
最佳排名 | 俄語: 20221 07.2007 |
全球: 11479 12.2010 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月2日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:弗拉基米尔·泽连斯基、伊隆·马斯克、金·哈克曼、第97屆奧斯卡金像獎、唐納·川普、詹姆斯·大衛·万斯、鲍勃·迪伦、粗獷派建築師、蜜雪兒·柴藤伯、方濟各。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同