西韦拉 - 西班牙索里亚省市镇. 俄語維基百科的「Сиуэла」文章品質得分為 31.1 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 24 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是西班牙語。 自「Сиуэла」文章創建以來，其內容由 19 名俄語維基百科註冊用戶撰寫，並由 155 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在俄語維基百科中被引用 55 次，在所有語言中被引用 3277 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Cihuela |
 | 139 |
| 2 | 中文 (zh) 锡韦拉 |
 | 14 |
| 3 | 德語 (de) Cihuela |
| 13 |
| 4 | 英語 (en) Cihuela |
| 9 |
| 5 | 加利西亞語 (gl) Cihuela |
| 5 |
| 6 | 簡體英語 (simple) Cihuela |
| 5 |
| 7 | 意大利語 (it) Cihuela |
| 4 |
| 8 | 俄語 (ru) Сиуэла |
| 4 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Cihuela |
| 3 |
| 10 | 匈牙利語 (hu) Cihuela |
| 3 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 سيهويلا |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Cihuela |  |
| de | 德語 Cihuela |  |
| en | 英語 Cihuela |  |
| eo | 世界語 Cihuela | |
| es | 西班牙語 Cihuela | |
| eu | 巴斯克語 Cihuela |  |
| fa | 波斯語 سیهوئلا | |
| fr | 法語 Cihuela | |
| gl | 加利西亞語 Cihuela | |
| hu | 匈牙利語 Cihuela | |
| it | 意大利語 Cihuela |  |
| kk | 哈薩克語 Сиуэла |  |
| ms | 馬來語 Cihuela | |
| nl | 荷蘭語 Cihuela | |
| pl | 波蘭語 Cihuela | |
| pt | 葡萄牙語 Cihuela | |
| ru | 俄語 Сиуэла |  |
| simple | 簡體英語 Cihuela | |
| sv | 瑞典語 Cihuela |  |
| uk | 烏克蘭語 Сіуела | |
| uz | 烏茲別克語 Cihuela |  |
| vi | 越南語 Cihuela | |
| zh | 中文 锡韦拉 |  |
| zhminnan | 閩南語 Cihuela |  |
| 最佳排名 | 俄語: 215550 06.2008 |
全球: 1203408 12.2013 |
| 最佳排名 | 俄語: 15867 03.2008 |
全球: 27374 03.2013 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月1日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：蘇萊曼尼・班巴、夏尔·勒克莱尔、2024年世界一级方程式锦标赛、绿洲乐队、魔戒、艾玛·纳瓦罗、法特曼·斯庫普、2024年逝世人物列表、異形：羅慕路斯、Kaos。
俄語維基百科當天最受歡迎的文章是：Террористический акт в Беслане、Яндекс、Лавров, Сергей Викторович、Дуров, Павел Валерьевич、Басаев, Шамиль Салманович、Годовщины свадьбы、Конаковская ГРЭС、ТАСС уполномочен заявить… (телесериал)、Бои в Курской области (2024)、YouTube.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
