文章的品質和受歡迎程度公式 Темплмор ru
在哪裡:
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Темплмор」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Темплмор」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
俄語維基百科的「Темплмор」文章品質得分為 26.3 分(截至2024年8月1日). 本文包含 11 篇參考文獻和 3 個章節。
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Темплмор」文章創建以來,其內容由 4 名俄語維基百科註冊用戶撰寫,並由 206 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在俄語維基百科中被引用 43 次,在所有語言中被引用 536 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 13 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Templemore |
182 315 | |
2 | 德語 (de) Templemore |
9 719 | |
3 | 法語 (fr) Templemore |
6 166 | |
4 | 波蘭語 (pl) Templemore |
5 819 | |
5 | 俄語 (ru) Темплмор |
5 421 | |
6 | 意大利語 (it) Templemore |
4 204 | |
7 | 葡萄牙語 (pt) Templemore |
3 134 | |
8 | 荷蘭語 (nl) Templemore |
2 649 | |
9 | 保加利亞語 (bg) Темпълмор |
1 358 | |
10 | 西班牙語 (es) Templemore |
1 340 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Templemore |
![]() | 127 |
2 | 法語 (fr) Templemore |
![]() | 18 |
3 | 德語 (de) Templemore |
![]() | 17 |
4 | 荷蘭語 (nl) Templemore |
![]() | 12 |
5 | 波蘭語 (pl) Templemore |
![]() | 8 |
6 | 意大利語 (it) Templemore |
![]() | 7 |
7 | 葡萄牙語 (pt) Templemore |
![]() | 4 |
8 | 俄語 (ru) Темплмор |
![]() | 4 |
9 | 保加利亞語 (bg) Темпълмор |
![]() | 2 |
10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Templemore |
![]() | 2 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 俄語: 339233 09.2010 |
全球: 601277 02.2010 |
最佳排名 | 俄語: 27611 08.2010 |
全球: 51767 06.2014 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年2月20日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:方濟各、伊隆·马斯克、唐納·川普、Zero Day、2024–25年歐洲冠軍聯賽、加比·佩蒂托之死、基利安·姆巴佩、歐洲冠軍聯賽、ChatGPT、弗拉基米尔·泽连斯基。
俄語維基百科當天最受歡迎的文章是:Яндекс、Топопроводник、YouTube、NULL、Гончарова, Наталья Николаевна、Пушкин, Александр Сергеевич、Собчак, Анатолий Александрович、Majorana 1、Трамп, Дональд、Кеосаян, Тигран Эдмондович.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同