俄語維基百科的「Фромаже」文章品質得分為 3.9 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是芬蘭語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Фромаже」文章創建以來，其內容由 18 名俄語維基百科註冊用戶撰寫，並由 176 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在俄語維基百科中被引用 26 次，在所有語言中被引用 423 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 20 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Fromager |
 | 48 598 |
| 2 | 德語 (de) Fromager |
 | 13 086 |
| 3 | 西班牙語 (es) Región de Fromager |
 | 7 786 |
| 4 | 俄語 (ru) Фромаже |
| 7 332 |
| 5 | 意大利語 (it) Regione di Fromager |
| 7 117 |
| 6 | 中文 (zh) 弗罗马格尔区 |
| 5 439 |
| 7 | 葡萄牙語 (pt) Fromager |
| 5 008 |
| 8 | 日語 (ja) フロマジェ州 |
 | 4 266 |
| 9 | 韓語 (ko) 프로마제주 |
| 4 148 |
| 10 | 捷克語 (cs) Fromager |
| 2 978 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 意大利語 (it) Regione di Fromager |
 | 27 |
| 2 | 德語 (de) Fromager |
| 26 |
| 3 | 英語 (en) Fromager |
| 21 |
| 4 | 俄語 (ru) Фромаже |
 | 18 |
| 5 | 加利西亞語 (gl) Fromager |
| 14 |
| 6 | 芬蘭語 (fi) Fromager |
| 11 |
| 7 | 挪威語 (no) Fromager |
| 10 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Fromager |
 | 8 |
| 9 | 保加利亞語 (bg) Фромажер |
| 6 |
| 10 | 西班牙語 (es) Región de Fromager |
| 6 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 白俄羅斯語 (be) Фрамажэ |
 | 0 |
| 2 | 保加利亞語 (bg) Фромажер |
| 0 |
| 3 | 捷克語 (cs) Fromager |
| 0 |
| 4 | 德語 (de) Fromager |
| 0 |
| 5 | 英語 (en) Fromager |
| 0 |
| 6 | 西班牙語 (es) Región de Fromager |
| 0 |
| 7 | 巴斯克語 (eu) Fromager |
| 0 |
| 8 | 芬蘭語 (fi) Fromager |
| 0 |
| 9 | 加利西亞語 (gl) Fromager |
| 0 |
| 10 | 意大利語 (it) Regione di Fromager |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 俄語: 196939 06.2008 |
全球: 745669 06.2010 |
| 最佳排名 | 俄語: 20116 04.2012 |
全球: 20206 07.2012 |
2024年12月26日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：魷魚遊戲、节礼日、2004年印度洋大地震、魷魚遊戲第二季、光明节、Azerbaijan Airlines Flight 8243、茜茜公主、吸血鬼：諾斯費拉圖、獅子王：木法沙、神鬼戰士II。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
