塞爾維亞-克羅地亞語維基百科的「Jeniši」文章品質得分為 5.5 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Jeniši」文章創建以來，其內容由 3 名塞爾維亞-克羅地亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 979 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在塞爾維亞-克羅地亞語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 713 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Jenische |
 | 2 063 902 |
| 2 | 法語 (fr) Yéniches |
 | 1 036 317 |
| 3 | 英語 (en) Yenish people |
 | 814 291 |
| 4 | 俄語 (ru) Ениши |
 | 239 976 |
| 5 | 意大利語 (it) Jenisch |
| 219 945 |
| 6 | 西班牙語 (es) Yeniches |
 | 135 980 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Jenischen |
| 96 601 |
| 8 | 日語 (ja) イェニシェ |
 | 92 476 |
| 9 | 羅馬尼亞語 (ro) Ieniși |
| 72 982 |
| 10 | 波蘭語 (pl) Jenisze |
 | 48 057 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Jenischs |  |
| cs | 捷克語 Jenišové | |
| da | 丹麥語 Jenischefolket |  |
| de | 德語 Jenische |  |
| en | 英語 Yenish people |  |
| es | 西班牙語 Yeniches |  |
| eu | 巴斯克語 Yeniche |  |
| fi | 芬蘭語 Jenishit |  |
| fr | 法語 Yéniches |  |
| he | 希伯來語 ינישים |  |
| hu | 匈牙利語 Jenisek | |
| id | 印度尼西亞語 Orang Yeni |  |
| it | 意大利語 Jenisch |  |
| ja | 日語 イェニシェ |  |
| ko | 韓語 예니셰인 | |
| nl | 荷蘭語 Jenischen | |
| no | 挪威語 Jenischefolket |  |
| pl | 波蘭語 Jenisze | |
| pt | 葡萄牙語 Yeniches |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Ieniși | |
| ru | 俄語 Ениши |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Jeniši |  |
| simple | 簡體英語 Yenish people |  |
| sv | 瑞典語 Jenisch | |
| tr | 土耳其語 Yenişler | |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年4月23日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：YouTube、意大利足球甲級聯賽、幕府將軍、異塵餘生、Facebook、異塵餘生系列、圣乔治、圣乔治节、国际米兰足球俱乐部、ChatGPT。
塞爾維亞-克羅地亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Istanbulska konvencija、Instagram、Penetracija、Život za život (film, 1916)、Kurir、Nikola Tesla、Republika Srpska、Lista najdužih rijeka na svijetu、Pravda、Srbija.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
