呂不韋 - 戰國時代的政治家、思想家和商人. 塞爾維亞-克羅地亞語維基百科的「Lü Buwei」文章品質得分為 12.1 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是日語。 自「Lü Buwei」文章創建以來，其內容由 2 名塞爾維亞-克羅地亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 560 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在塞爾維亞-克羅地亞語維基百科中被引用 5 次，在所有語言中被引用 996 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 呂不韋 |
 | 2 745 576 |
| 2 | 中文 (zh) 吕不韦 |
| 2 355 086 |
| 3 | 英語 (en) Lü Buwei |
 | 747 370 |
| 4 | 越南語 (vi) Lã Bất Vi |
| 615 174 |
| 5 | 韓語 (ko) 여불위 |
 | 145 716 |
| 6 | 俄語 (ru) Люй Бувэй |
 | 69 674 |
| 7 | 德語 (de) Lü Buwei |
| 65 858 |
| 8 | 法語 (fr) Lü Buwei |
 | 45 932 |
| 9 | 印度尼西亞語 (id) Lu Buwei |
| 45 836 |
| 10 | 西班牙語 (es) Lü Buwei |
| 35 732 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Lü Buwei |  |
| de | 德語 Lü Buwei |  |
| en | 英語 Lü Buwei |  |
| es | 西班牙語 Lü Buwei |  |
| fr | 法語 Lü Buwei | |
| id | 印度尼西亞語 Lu Buwei |  |
| it | 意大利語 Lü Buwei |  |
| ja | 日語 呂不韋 |  |
| ko | 韓語 여불위 |  |
| nl | 荷蘭語 Lü Buwei |  |
| no | 挪威語 Lü Buwei |  |
| pl | 波蘭語 Lü Buwei |  |
| pt | 葡萄牙語 Lü Buwei | |
| ru | 俄語 Люй Бувэй | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Lü Buwei | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Li Buvej |  |
| sv | 瑞典語 Lü Buwei |  |
| th | 泰語 ลฺหวี่ ปู้เหวย์ | |
| tr | 土耳其語 Lü Buwei |  |
| uk | 烏克蘭語 Люй Бувей | |
| vi | 越南語 Lã Bất Vi | |
| zh | 中文 吕不韦 |  |
| zhminnan | 閩南語 Lū Put-ûi |  |
| 最佳排名 | 塞爾維亞-克羅地亞語: 15309 03.2010 |
全球: 2091 02.2019 |
| 最佳排名 | 塞爾維亞-克羅地亞語: 3189 01.2011 |
全球: 30741 09.2004 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：茜茜公主、弗朗茨·约瑟夫一世、感恩節、歐洲冠軍聯賽、魔法壞女巫、神鬼戰士II、伊隆·马斯克、ChatGPT、2024年逝世人物列表、女巫前傳。
塞爾維亞-克羅地亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Atentat na Ibarskoj magistrali、Agregatna stanja、Skenderbeg、Ekvatorijalna Gvineja、Stolica、Strofa、Luka Bojović、Bela lađa、Vještačka inteligencija、Atentat na Zorana Đinđića.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
