簡體英語維基百科的「Timrå IK」文章品質得分為 9.8 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是瑞典語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Timrå IK」文章創建以來，其內容由 2 名簡體英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 360 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在簡體英語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 3198 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 21 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 瑞典語 (sv) Timrå IK |
 | 220 234 |
| 2 | 英語 (en) Timrå IK |
 | 176 444 |
| 3 | 芬蘭語 (fi) Timrå IK |
 | 52 559 |
| 4 | 俄語 (ru) Тимро (хоккейный клуб) |
 | 25 366 |
| 5 | 德語 (de) Timrå IK |
| 23 698 |
| 6 | 法語 (fr) Timrå IK |
 | 9 894 |
| 7 | 捷克語 (cs) Timrå IK |
 | 8 074 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Timrå IK |
| 7 399 |
| 9 | 斯洛伐克語 (sk) Timrå IK |
 | 4 135 |
| 10 | 挪威語 (no) Timrå IK |
| 3 226 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| cs | 捷克語 Timrå IK |  |
| da | 丹麥語 Timrå IK |  |
| de | 德語 Timrå IK |  |
| en | 英語 Timrå IK |  |
| et | 愛沙尼亞語 Timrå IK |  |
| fi | 芬蘭語 Timrå IK |  |
| fr | 法語 Timrå IK |  |
| gl | 加利西亞語 Timrå IK |  |
| hr | 克羅地亞語 Timrå IK |  |
| it | 意大利語 Timrå IK |  |
| no | 挪威語 Timrå IK | |
| pl | 波蘭語 Timrå IK |  |
| pt | 葡萄牙語 Timrå IK |  |
| ru | 俄語 Тимро (хоккейный клуб) | |
| simple | 簡體英語 Timrå IK | |
| sk | 斯洛伐克語 Timrå IK |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Timrå IK | |
| sr | 塞爾維亞語 ХК Тимро |  |
| sv | 瑞典語 Timrå IK | |
| tr | 土耳其語 Timrå IK |  |
| uk | 烏克蘭語 Тімро (хокейний клуб) | |
| 最佳排名 | 簡體英語: 29546 06.2015 |
全球: 225821 04.2018 |
| 最佳排名 | 簡體英語: 1790 11.2017 |
全球: 34471 05.2021 |
2024年9月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：九一一袭击事件、阿尔韦托·藤森、賀錦麗、泰勒·斯威夫特、賈里德·伊薩克曼、查普尔·罗恩、阴间大法师、2024年逝世人物列表、詹姆士·厄爾·瓊斯、凯蒂·佩里。
簡體英語維基百科當天最受歡迎的文章是：XXXTentacion、Beetlejuice (movie)、Biota、Periodic table、Provinces and territories of Canada、24-hour clock、List of people who have walked on the Moon、List of U.S. states、Supreme Court of the United States、SOLID (object-oriented design).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
