斯洛文尼亞語維基百科的「Fram (razločitev)」文章品質得分為 1.4 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是簡體英語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是法語。 自「Fram (razločitev)」文章創建以來，其內容由 3 名斯洛文尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 350 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在斯洛文尼亞語維基百科中被引用 2 次，在所有語言中被引用 144 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 簡體英語 (simple) Fram (disambiguation) |  | 11.3184 |
| 2 | 英語 (en) Fram | | 11.0362 |
| 3 | 羅馬尼亞語 (ro) Fram (dezambiguizare) |  | 8.6694 |
| 4 | 法語 (fr) FRAM | | 6.8371 |
| 5 | 新挪威語 (nn) Fram | | 5.7112 |
| 6 | 挪威語 (no) Fram |  | 3.5807 |
| 7 | 意大利語 (it) Fram (disambigua) | | 2.7425 |
| 8 | 俄語 (ru) Фрам (значения) | | 2.3326 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Fram | | 1.3763 |
| 10 | 斯洛文尼亞語 (sl) Fram (razločitev) | | 1.3525 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| az | 阿塞拜疆語 Fram |  |
| cs | 捷克語 Fram (rozcestník) |  |
| de | 德語 Fram |  |
| en | 英語 Fram |  |
| es | 西班牙語 Fram |  |
| fi | 芬蘭語 Fram | |
| fr | 法語 FRAM |  |
| he | 希伯來語 פראם (פירושונים) |  |
| hr | 克羅地亞語 Fram (razdvojba) |  |
| it | 意大利語 Fram (disambigua) | |
| ja | 日語 FRAM |  |
| ko | 韓語 FRAM |  |
| nl | 荷蘭語 Fram |  |
| nn | 新挪威語 Fram |  |
| no | 挪威語 Fram | |
| pl | 波蘭語 Fram |  |
| pt | 葡萄牙語 Fram | |
| ro | 羅馬尼亞語 Fram (dezambiguizare) |  |
| ru | 俄語 Фрам (значения) |  |
| simple | 簡體英語 Fram (disambiguation) | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Fram (razločitev) | |
| sv | 瑞典語 Fram | |
| uk | 烏克蘭語 Фрам (значення) | |
| 最佳排名 | 斯洛文尼亞語: 48147 08.2018 |
全球: 80190 11.2008 |
| 最佳排名 | 斯洛文尼亞語: 3969 06.2006 |
全球: 38959 03.2004 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月18日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：傳呼機、薩瓦多·斯基拉奇、真主党、歐洲冠軍聯賽、2024–25年歐洲冠軍聯賽、2024年黎巴嫩传呼机爆炸案、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、2024年逝世人物列表、幕府將軍。
斯洛文尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Marta Kos、Licenca MIT、Manca Špik、Zodiak、Nina Donelli、Drago Kos、Hezbolah、Borut Sajovic、Donava、Slovenija.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
