奧州市 - 日本城市. 这个城市是 第2951名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 瑞典語維基百科的「Ōshū」文章品質得分為 26.7 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是日語。 自「Ōshū」文章創建以來，其內容由 1 名瑞典語維基百科註冊用戶撰寫，並由 498 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，奧州市一直位居第 2951 位。 該文章在瑞典語維基百科中被引用 7 次，在所有語言中被引用 2314 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 32 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 أوشو (إيواته) |  |
| bg | 保加利亞語 Ошу |  |
| cs | 捷克語 Óšú (Iwate) |  |
| de | 德語 Ōshū |  |
| en | 英語 Ōshū, Iwate |  |
| eo | 世界語 Oŝu |  |
| es | 西班牙語 Ōshū (Iwate) |  |
| et | 愛沙尼亞語 Ōshū |  |
| fa | 波斯語 اوشو، ایواته | |
| fi | 芬蘭語 Ōshū | |
| fr | 法語 Ōshū (Iwate) |  |
| gl | 加利西亞語 Ōshū |  |
| id | 印度尼西亞語 Ōshū, Iwate | |
| it | 意大利語 Ōshū |  |
| ja | 日語 奥州市 |  |
| ko | 韓語 오슈시 |  |
| lt | 立陶宛語 Ošiū | |
| nl | 荷蘭語 Oshu | |
| no | 挪威語 Ōshū |  |
| pl | 波蘭語 Ōshū | |
| pt | 葡萄牙語 Ōshū | |
| ro | 羅馬尼亞語 Ōshū |  |
| ru | 俄語 Осю |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Ōshū, Iwate | |
| sr | 塞爾維亞語 Ошу |  |
| sv | 瑞典語 Ōshū | |
| tr | 土耳其語 Ōshū | |
| uk | 烏克蘭語 Осю (Івате) | |
| uz | 烏茲別克語 Ōshū (Iwate) | |
| vi | 越南語 Ōshū, Iwate | |
| zh | 中文 奧州市 |  |
| zhminnan | 閩南語 Ôsyû-chhī |  |
| 最佳排名 | 瑞典語: 298300 09.2016 |
全球: 40982 06.2008 |
| 最佳排名 | 瑞典語: 34163 08.2021 |
全球: 15975 09.2022 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年5月15日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：罗伯特·菲乔、斯洛伐克、彌助、新喀里多尼亞、YouTube、ChatGPT、方向－社會民主黨、人猿星球、2024年逝世人物列表、艾丽斯·芒罗。
瑞典語維基百科當天最受歡迎的文章是：Robert Fico、Richard Turpin、Nya Kaledonien、Ace of Base、Taylor Swift、Slovakien、Mats Löfving、Malin Berggren、Linda Staaf、Riktning – socialdemokrati.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
$$品質=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.18+3.19+18.18+10.53+98.38)$$
在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖32 Authors_{lang}|=5$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖32 PopLocal_{lang}=14302$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
