瑞典語維基百科的「Azaila (kommun)」文章品質得分為 16.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 6 篇參考文獻和 1 個章節。 這篇文章是西班牙語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Azaila (kommun)」文章創建以來，其內容由 1 名瑞典語維基百科註冊用戶撰寫，並由 197 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在瑞典語維基百科中被引用 2 次，在所有語言中被引用 2783 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Azaila |
 | 372 |
| 2 | 英語 (en) Azaila |
 | 30 |
| 3 | 法語 (fr) Azaila |
| 19 |
| 4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Azaila |
| 16 |
| 5 | 加利西亞語 (gl) Azaila |
| 13 |
| 6 | 馬來語 (ms) Azaila |
| 8 |
| 7 | 德語 (de) Azaila |
| 6 |
| 8 | 意大利語 (it) Azaila |
| 6 |
| 9 | 閩南語 (zhminnan) Azaila |
| 6 |
| 10 | 匈牙利語 (hu) Azaila |
| 5 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 السهلة (طرويل) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Azaila |  |
| de | 德語 Azaila |  |
| en | 英語 Azaila |  |
| eo | 世界語 Azaila |  |
| es | 西班牙語 Azaila |  |
| eu | 巴斯克語 Azaila |  |
| fa | 波斯語 آسایلا |  |
| fr | 法語 Azaila |  |
| gl | 加利西亞語 Azaila | |
| hu | 匈牙利語 Azaila | |
| it | 意大利語 Azaila |  |
| ka | 格魯吉亞語 ასაილა |  |
| kk | 哈薩克語 Асайла |  |
| ms | 馬來語 Azaila | |
| nl | 荷蘭語 Azaila | |
| pl | 波蘭語 Azaila | |
| pt | 葡萄牙語 Azaila |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Azaila | |
| ru | 俄語 Асайла | |
| sv | 瑞典語 Azaila (kommun) | |
| uk | 烏克蘭語 Асайла | |
| uz | 烏茲別克語 Azaila |  |
| vi | 越南語 Azaila | |
| zh | 中文 阿赛拉 | |
| zhminnan | 閩南語 Azaila |  |
| 最佳排名 | 瑞典語: 391670 08.2021 |
全球: 916699 12.2013 |
| 最佳排名 | 瑞典語: 31057 05.2016 |
全球: 37540 03.2010 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年8月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：绿洲乐队、斯文-约兰·埃里克松、帕维尔·杜罗夫、連恩·蓋勒格、諾爾·蓋勒格、佛朗哥·科拉平托、瑪麗亞·凱莉、沃伊切赫·什琴斯尼、Lyle and Erik Menéndez、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多。
瑞典語維基百科當天最受歡迎的文章是：Sven-Göran Eriksson、Oasis、Reduktionsplikten、Liam Gallagher、Noel Gallagher、Tord Grip、Maria Scherer、Jessica Abbott、René Higuita、Sverige.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
