瑞典語維基百科的「Borat (salt)」文章品質得分為 1.5 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Borat (salt)」文章創建以來，其內容由 5 名瑞典語維基百科註冊用戶撰寫，並由 384 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在瑞典語維基百科中被引用 6 次，在所有語言中被引用 1564 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 29 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Borate |
 | 1 |
| 2 | 法語 (fr) Borate |
| 1 |
| 3 | 阿拉伯語 (ar) بورات |
 | 0 |
| 4 | 阿塞拜疆語 (az) Boratlar |
| 0 |
| 5 | 保加利亞語 (bg) Борат |
| 0 |
| 6 | 加泰羅尼亞語 (ca) Borat |
| 0 |
| 7 | 捷克語 (cs) Boritany |
| 0 |
| 8 | 德語 (de) Borate |
| 0 |
| 9 | 希臘語 (el) Βορικά |
| 0 |
| 10 | 世界語 (eo) Borato |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 بورات |  |
| az | 阿塞拜疆語 Boratlar |  |
| bg | 保加利亞語 Борат | |
| ca | 加泰羅尼亞語 Borat |  |
| cs | 捷克語 Boritany |  |
| de | 德語 Borate |  |
| el | 希臘語 Βορικά |  |
| en | 英語 Borate |  |
| eo | 世界語 Borato |  |
| es | 西班牙語 Borato |  |
| eu | 巴斯克語 Borato |  |
| fa | 波斯語 سدیم متابورات | |
| fi | 芬蘭語 Boraatti |  |
| fr | 法語 Borate | |
| he | 希伯來語 בוראט |  |
| id | 印度尼西亞語 Borat |  |
| it | 意大利語 Borati |  |
| ja | 日語 ホウ酸塩 | |
| ka | 格魯吉亞語 ბორატები | |
| kk | 哈薩克語 Борат | |
| nl | 荷蘭語 Boraat | |
| pl | 波蘭語 Oksoborany | |
| pt | 葡萄牙語 Borato | |
| ro | 羅馬尼亞語 Borat | |
| ru | 俄語 Бораты | |
| sv | 瑞典語 Borat (salt) |  |
| uk | 烏克蘭語 Борати (солі) |  |
| uz | 烏茲別克語 Boratlar |  |
| zh | 中文 硼酸鹽 | |
| 最佳排名 | 瑞典語: 115749 01.2018 |
全球: 71863 02.2014 |
| 最佳排名 | 瑞典語: 37576 12.2016 |
全球: 11632 07.2002 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：九一一袭击事件、阿尔韦托·藤森、賀錦麗、泰勒·斯威夫特、賈里德·伊薩克曼、查普尔·罗恩、阴间大法师、2024年逝世人物列表、詹姆士·厄爾·瓊斯、凯蒂·佩里。
瑞典語維基百科當天最受歡迎的文章是：Sven-Göran Eriksson、Ulf Kristersson、Bröderna Cartwright、Felix Herngren、11 september-attackerna、Lyle och Erik Menendez、Ludmila Engquist、Marlene Dietrich、Kamala Harris、Petra Lundh.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
