烏克蘭語維基百科的「Альгенья」文章品質得分為 33 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 5 篇參考文獻和 5 個章節。 在該語言版本的維基百科中，該文章具有最佳的品質。然而，本文最流行的語言版本是西班牙語。 自「Альгенья」文章創建以來，其內容由 2 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 240 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 143 次，在所有語言中被引用 1952 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Algueña |
 | 71 015 |
| 2 | 英語 (en) Algueña |
 | 20 334 |
| 3 | 俄語 (ru) Альгенья |
 | 11 701 |
| 4 | 加泰羅尼亞語 (ca) L'Alguenya |
| 10 227 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Algueña |
 | 6 023 |
| 6 | 意大利語 (it) Algueña |
| 5 708 |
| 7 | 波斯語 (fa) آلگوئنیا |
 | 4 556 |
| 8 | 法語 (fr) Algueña |
| 4 371 |
| 9 | 荷蘭語 (nl) Algueña |
| 3 583 |
| 10 | 阿拉伯語 (ar) ألغينيا |
| 3 320 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 ألغينيا |  |
| az | 阿塞拜疆語 Alqeniya |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 L'Alguenya | |
| de | 德語 L’Alguenya |  |
| en | 英語 Algueña |  |
| eo | 世界語 Algueña |  |
| es | 西班牙語 Algueña |  |
| eu | 巴斯克語 L'Alguenya |  |
| fa | 波斯語 آلگوئنیا | |
| fr | 法語 Algueña | |
| hu | 匈牙利語 Algueña | |
| it | 意大利語 Algueña |  |
| ka | 格魯吉亞語 ალგუენია | |
| kk | 哈薩克語 Альгенья |  |
| ms | 馬來語 Algueña |  |
| nl | 荷蘭語 Algueña | |
| pl | 波蘭語 Algueña | |
| pt | 葡萄牙語 Algueña | |
| ru | 俄語 Альгенья |  |
| sv | 瑞典語 Algueña (kommun) |  |
| uk | 烏克蘭語 Альгенья | |
| uz | 烏茲別克語 Algueña | |
| zh | 中文 阿尔格尼亚 | |
| zhminnan | 閩南語 Algueña | |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 116862 07.2011 |
全球: 834705 12.2013 |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 23845 05.2013 |
全球: 36619 10.2019 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月19日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：迈克·泰森、伊隆·马斯克、MGM-140 陸軍戰術導彈系統、神鬼戰士II、国际男人节、2024–25年歐洲國家聯賽、唐納·川普、杰克·保罗、乔恩·琼斯、2024年逝世人物列表。
烏克蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Міжнародний чоловічий день、Mitragyna speciosa、Ліга націй УЄФА 2024—2025、ATACMS、Ліга націй УЄФА、YouTube、Україна、Глухів、Корчинський Дмитро Олександрович、Албанія.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
