烏克蘭語維基百科的「Вусопад」文章品質得分為 28.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 12 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Вусопад」文章創建以來，其內容由 10 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 732 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 23 次，在所有語言中被引用 309 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Movember |
 | 5 761 235 |
| 2 | 法語 (fr) Movember |
 | 1 033 958 |
| 3 | 德語 (de) Movember |
 | 846 620 |
| 4 | 葡萄牙語 (pt) Novembro Azul |
| 638 381 |
| 5 | 西班牙語 (es) Movember |
| 578 909 |
| 6 | 捷克語 (cs) Movember |
 | 242 418 |
| 7 | 俄語 (ru) Movember |
| 238 521 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Movember |
| 201 455 |
| 9 | 荷蘭語 (nl) Movember |
 | 191 740 |
| 10 | 意大利語 (it) Movember |
| 176 187 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 موفمبر |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Movember | |
| cs | 捷克語 Movember |  |
| da | 丹麥語 Movember |  |
| de | 德語 Movember |  |
| el | 希臘語 Movember |  |
| en | 英語 Movember |  |
| es | 西班牙語 Movember |  |
| eu | 巴斯克語 Movember |  |
| fa | 波斯語 موامبر | |
| fi | 芬蘭語 Movember |  |
| fr | 法語 Movember |  |
| he | 希伯來語 מובמבר |  |
| hu | 匈牙利語 Movember |  |
| it | 意大利語 Movember | |
| ja | 日語 モーベンバー | |
| ko | 韓語 모벰버 |  |
| nl | 荷蘭語 Movember | |
| no | 挪威語 Movember | |
| pl | 波蘭語 Movember | |
| pt | 葡萄牙語 Novembro Azul |  |
| ru | 俄語 Movember | |
| sv | 瑞典語 Movember | |
| uk | 烏克蘭語 Вусопад | |
| zh | 中文 十一鬍子月 | |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 15978 11.2021 |
全球: 304 11.2013 |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 1971 11.2013 |
全球: 824 11.2013 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：聯合公園、查斯特·班寧頓、罗伯·巴登、艾米莉·阿姆斯壯、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、歐洲國家聯賽、阴间大法师、杰茜卡·佩古拉、麥克·篠田、Rebecca Cheptegei。
烏克蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Сибіга Андрій Іванович、Martlet、Linkin Park、Емілі Армстронг、Klavdia Petrivna、Павлоград、YouTube、Кулеба Дмитро Іванович、Михайлове чудо、Україна.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
