文章的品質和受歡迎程度公式 Неджат Даці uk
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Неджат Даці」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Неджат Даці」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
烏克蘭語維基百科的「Неджат Даці」文章品質得分為 16.7 分(截至2024年8月1日). 本文包含 2 篇參考文獻和 6 個章節。
這篇文章是波蘭語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「Неджат Даці」文章創建以來,其內容由 7 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫,並由 190 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 5 次,在所有語言中被引用 133 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 13 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Nexhat Daci |
86 574 | |
2 | 德語 (de) Nexhat Daci |
29 464 | |
3 | 波蘭語 (pl) Nexhat Daci |
15 823 | |
4 | 俄語 (ru) Даци, Неджат |
10 891 | |
5 | 荷蘭語 (nl) Nexhat Daci |
4 288 | |
6 | 意大利語 (it) Nexhat Daci |
4 251 | |
7 | 挪威語 (no) Nexhat Daci |
2 507 | |
8 | 法語 (fr) Nexhat Daci |
1 936 | |
9 | 瑞典語 (sv) Nexhat Daci |
1 395 | |
10 | 阿拉伯語 (ar) نجدة داشي |
1 256 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Nexhat Daci |
![]() | 65 |
2 | 德語 (de) Nexhat Daci |
![]() | 29 |
3 | 挪威語 (no) Nexhat Daci |
![]() | 19 |
4 | 波蘭語 (pl) Nexhat Daci |
![]() | 19 |
5 | 荷蘭語 (nl) Nexhat Daci |
![]() | 13 |
6 | 意大利語 (it) Nexhat Daci |
![]() | 11 |
7 | 法語 (fr) Nexhat Daci |
![]() | 9 |
8 | 烏克蘭語 (uk) Неджат Даці |
![]() | 7 |
9 | 俄語 (ru) Даци, Неджат |
![]() | 6 |
10 | 瑞典語 (sv) Nexhat Daci |
![]() | 5 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 烏克蘭語: 212778 02.2021 |
全球: 263897 01.2019 |
最佳排名 | 烏克蘭語: 28266 05.2015 |
全球: 25524 01.2006 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月2日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:弗拉基米尔·泽连斯基、伊隆·马斯克、金·哈克曼、第97屆奧斯卡金像獎、唐納·川普、詹姆斯·大衛·万斯、鲍勃·迪伦、粗獷派建築師、蜜雪兒·柴藤伯、方濟各。
烏克蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是:Джей Ді Венс、Дональд Трамп、Будапештський меморандум、YouTube、Зеленський Володимир Олександрович、Порцелянова війна、Уша Венс、Ілон Маск、Масниця、Вінстон Черчилль.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同