表達形式 - 刻意對字面語義轉變以製造特定的修辭效果，譬如隱喻、轉喻、提喻、擬人或明喻. 烏克蘭語維基百科的「Риторичні фігури」文章品質得分為 15.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 8 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Риторичні фігури」文章創建以來，其內容由 6 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 795 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 98 次，在所有語言中被引用 1159 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 8 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Figure of speech |
 | 10 445 277 |
| 2 | 意大利語 (it) Figura retorica |
 | 3 627 591 |
| 3 | 克羅地亞語 (hr) Stilska sredstva |
 | 958 520 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Figura retoryczna |
 | 654 230 |
| 5 | 烏克蘭語 (uk) Риторичні фігури |
 | 134 046 |
| 6 | 立陶宛語 (lt) Retorinė figūra |
 | 58 233 |
| 7 | 阿拉伯語 (ar) صورة بلاغية |
 | 3 875 |
| 8 | 波斯語 (fa) شکل بیان |
 | 623 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Figure of speech |
 | 14 600 |
| 2 | 意大利語 (it) Figura retorica |
| 3 814 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Figura retoryczna |
 | 1 937 |
| 4 | 克羅地亞語 (hr) Stilska sredstva |
| 508 |
| 5 | 阿拉伯語 (ar) صورة بلاغية |
 | 122 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Риторичні фігури |
| 108 |
| 7 | 立陶宛語 (lt) Retorinė figūra |
 | 70 |
| 8 | 波斯語 (fa) شکل بیان |
| 46 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Figure of speech |
 | 529 |
| 2 | 意大利語 (it) Figura retorica |
 | 179 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Figura retoryczna |
 | 35 |
| 4 | 克羅地亞語 (hr) Stilska sredstva |
 | 29 |
| 5 | 立陶宛語 (lt) Retorinė figūra |
 | 10 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Риторичні фігури |
 | 6 |
| 7 | 阿拉伯語 (ar) صورة بلاغية |
| 5 |
| 8 | 波斯語 (fa) شکل بیان |
 | 2 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 182 11.2014 |
全球: 9245 01.2011 |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 6792 03.2016 |
全球: 1731 09.2002 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月19日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：迈克·泰森、伊隆·马斯克、MGM-140 陸軍戰術導彈系統、神鬼戰士II、国际男人节、2024–25年歐洲國家聯賽、唐納·川普、杰克·保罗、乔恩·琼斯、2024年逝世人物列表。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
