罗塔 - 维基媒体消歧义页. 烏克蘭語維基百科的「Рота (значення)」文章品質得分為 5.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Рота (значення)」文章創建以來，其內容由 6 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 404 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 8 次，在所有語言中被引用 186 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Rota |
 | 82 |
| 2 | 德語 (de) Rota |
| 57 |
| 3 | 意大利語 (it) Rota |
 | 48 |
| 4 | 俄語 (ru) Рота (значения) |
| 44 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Rota |
 | 28 |
| 6 | 法語 (fr) Rota |
| 23 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Rota |
| 22 |
| 8 | 捷克語 (cs) Rota (rozcestník) |
 | 15 |
| 9 | 西班牙語 (es) Rota (desambiguación) |
| 15 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Rota |
| 14 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Rota |  |
| cs | 捷克語 Rota (rozcestník) |  |
| de | 德語 Rota |  |
| en | 英語 Rota |  |
| es | 西班牙語 Rota (desambiguación) |  |
| eu | 巴斯克語 Rota (argipena) |  |
| fa | 波斯語 روتا (ابهامزدایی) |  |
| fi | 芬蘭語 Rota |  |
| fr | 法語 Rota |  |
| gl | 加利西亞語 Rota | |
| he | 希伯來語 רוטה |  |
| hr | 克羅地亞語 Rota |  |
| hu | 匈牙利語 Rota (egyértelműsítő lap) | |
| it | 意大利語 Rota |  |
| ja | 日語 ロタ | |
| ko | 韓語 로타 |  |
| la | 拉丁語 Rota (discretiva) | |
| nl | 荷蘭語 Rota | |
| pl | 波蘭語 Rota | |
| pt | 葡萄牙語 Rota |  |
| ru | 俄語 Рота (значения) | |
| sk | 斯洛伐克語 Rota | |
| sv | 瑞典語 Rota | |
| uk | 烏克蘭語 Рота (значення) | |
| zh | 中文 罗塔 | |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 141469 03.2022 |
全球: 93076 11.2008 |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 33622 07.2018 |
全球: 9508 11.2002 |
2024年10月26日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊利亚·托普里亚、Lyle and Erik Menendez、弗里克、猛毒最終章：最後一舞、西班牙打吡、2024年美國總統選舉、哈姆扎特·奇马耶夫、金砖国家、马克斯·霍洛威、大谷翔平。
烏克蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Субстанція (фільм)、Ззовні (телесеріал)、YouTube、Хелловін、Президентські вибори у США 2024、Антоніу Гутерреш、День святого Дмитра、Україна、БРІКС、Димитрій Солунський.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
