文章的品質和受歡迎程度公式 Самовіли uk
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Самовіли」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Самовіли」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
薇拉 - 斯拉夫薇拉. 烏克蘭語維基百科的「Самовіли」文章品質得分為 39.1 分(截至2024年8月1日). 本文包含 16 篇參考文獻和 7 個章節。
在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「Самовіли」文章創建以來,其內容由 19 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫,並由 388 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 306 次,在所有語言中被引用 2025 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 19 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Vila (fairy) |
367 306 | |
2 | 俄語 (ru) Вила |
363 552 | |
3 | 波蘭語 (pl) Wiła |
210 921 | |
4 | 意大利語 (it) Vila (folklore) |
169 693 | |
5 | 捷克語 (cs) Víla |
160 583 | |
6 | 德語 (de) Wila (Mythologie) |
149 824 | |
7 | 法語 (fr) Wili |
138 655 | |
8 | 西班牙語 (es) Willi |
64 393 | |
9 | 斯洛伐克語 (sk) Víla |
52 006 | |
10 | 泰語 (th) วีลา |
35 848 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) ヴィーラ (妖精) |
1 | |
2 | 捷克語 (cs) Víla |
0 | |
3 | 德語 (de) Wila (Mythologie) |
0 | |
4 | 英語 (en) Vila (fairy) |
0 | |
5 | 西班牙語 (es) Willi |
0 | |
6 | 法語 (fr) Wili |
0 | |
7 | 希伯來語 (he) ויליה |
0 | |
8 | 匈牙利語 (hu) Vilák |
0 | |
9 | 亞美尼亞語 (hy) Վիլա (դիցաբանական կերպար) |
0 | |
10 | 印度尼西亞語 (id) Peri (mitologi Slavia) |
0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
最佳排名 | 烏克蘭語: 25571 01.2010 |
全球: 145689 02.2023 |
最佳排名 | 烏克蘭語: 1129 01.2006 |
全球: 27469 05.2009 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2024年12月15日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:敘利亞、巴沙爾·阿薩德、百年孤独、艾爾頓·冼拿、马约特、獵人克萊文、阿馬德·迪亞洛、茜茜公主、红色一号、2024年逝世人物列表。
烏克蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是:Борисюк Ірина Йосипівна、47-ма окрема механізована бригада (Україна)、YouTube、Шаламага Іван Михайлович、Маркус Валерій Сергійович、Сак Олександр Олександрович、155-та окрема механізована бригада (Україна)、Україна、Ткаченко Яків Михайлович、Бойко Юрій Анатолійович.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同