科利瓦托 - 西班牙市镇. 烏茲別克語維基百科的「Collbató」文章品質得分為 5.7 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是加泰羅尼亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是西班牙語。 自「Collbató」文章創建以來，其內容由 1 名烏茲別克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 270 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在烏茲別克語維基百科中被引用 20 次，在所有語言中被引用 3537 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Collbató |
 | 101 219 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Collbató |
 | 47 139 |
| 3 | 英語 (en) Collbató |
| 36 820 |
| 4 | 德語 (de) Collbató |
 | 10 242 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Collbató |
 | 7 937 |
| 6 | 俄語 (ru) Кольбато |
| 7 256 |
| 7 | 意大利語 (it) Collbató |
| 6 924 |
| 8 | 法語 (fr) Collbató |
| 6 267 |
| 9 | 荷蘭語 (nl) Collbató |
 | 4 189 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Collbató |
| 3 993 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 كولباتو |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Collbató |  |
| de | 德語 Collbató |  |
| en | 英語 Collbató |  |
| es | 西班牙語 Collbató |  |
| eu | 巴斯克語 Collbató |  |
| fa | 波斯語 کیباتو |  |
| fr | 法語 Collbató | |
| gl | 加利西亞語 Collbató |  |
| hu | 匈牙利語 Collbató | |
| hy | 亞美尼亞語 Կոլբատո |  |
| it | 意大利語 Collbató |  |
| kk | 哈薩克語 Кольбато |  |
| la | 拉丁語 Collbató |  |
| ms | 馬來語 Collbató |  |
| nl | 荷蘭語 Collbató | |
| pl | 波蘭語 Collbató | |
| pt | 葡萄牙語 Collbató | |
| ro | 羅馬尼亞語 Collbató |  |
| ru | 俄語 Кольбато | |
| sv | 瑞典語 Collbató (kommun) |  |
| uk | 烏克蘭語 Кольбато |  |
| uz | 烏茲別克語 Collbató | |
| zh | 中文 科尔瓦托 | |
| 最佳排名 | 烏茲別克語: 5354 08.2012 |
全球: 410692 12.2008 |
2024年4月23日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：YouTube、意大利足球甲級聯賽、幕府將軍、異塵餘生、Facebook、異塵餘生系列、圣乔治、圣乔治节、国际米兰足球俱乐部、ChatGPT。
烏茲別克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Xalqaro tashkilot、Muhammad Yusuf、Oʻzbekiston Respublikasi Oliy Majlisi、Abulfayzxon dramasi、Amir Temur、Jinsiy aloqa、Qisqartma soʻzlar、Botir Qodirov、Al-Xorazmiy、Oʻzbekiston.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
