越南語維基百科的「Địch」文章品質得分為 19.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 2 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Địch」文章創建以來，其內容由 30 名越南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 435 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在越南語維基百科中被引用 27 次，在所有語言中被引用 2093 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 31 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 丹麥語 (da) Fjende |
 | 1 |
| 2 | 法語 (fr) Ennemi |
| 1 |
| 3 | 日語 (ja) 敵 |
| 1 |
| 4 | 土耳其語 (tr) Düşman |
| 1 |
| 5 | 阿拉伯語 (ar) عداوة |
 | 0 |
| 6 | 阿塞拜疆語 (az) Düşmən |
| 0 |
| 7 | 保加利亞語 (bg) Враг |
| 0 |
| 8 | 加泰羅尼亞語 (ca) Enemic |
| 0 |
| 9 | 德語 (de) Feind |
| 0 |
| 10 | 英語 (en) Enemy |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 عداوة |  |
| az | 阿塞拜疆語 Düşmən |  |
| bg | 保加利亞語 Враг |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Enemic | |
| da | 丹麥語 Fjende |  |
| de | 德語 Feind |  |
| en | 英語 Enemy |  |
| eo | 世界語 Malamiko |  |
| es | 西班牙語 Enemigo | |
| eu | 巴斯克語 Etsai |  |
| fa | 波斯語 دشمن |  |
| fi | 芬蘭語 Vihollinen | |
| fr | 法語 Ennemi |  |
| he | 希伯來語 אויב |  |
| hi | 印地語 दुश्मन | |
| hu | 匈牙利語 Ellenség (fogalom) |  |
| hy | 亞美尼亞語 Թշնամի |  |
| id | 印度尼西亞語 Musuh | |
| it | 意大利語 Nemico | |
| ja | 日語 敵 | |
| ko | 韓語 적 (용어) | |
| la | 拉丁語 Hostis |  |
| nl | 荷蘭語 Vijand | |
| pt | 葡萄牙語 Adversário | |
| ru | 俄語 Враг |  |
| simple | 簡體英語 Enemy |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Sovražnik | |
| tr | 土耳其語 Düşman | |
| ur | 烏爾都語 دشمن | |
| vi | 越南語 Địch | |
| zh | 中文 敵人 | |
| 最佳排名 | 越南語: 6131 12.2010 |
全球: 64287 04.2009 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：九一一袭击事件、阿尔韦托·藤森、賀錦麗、泰勒·斯威夫特、賈里德·伊薩克曼、查普尔·罗恩、阴间大法师、2024年逝世人物列表、詹姆士·厄爾·瓊斯、凯蒂·佩里。
越南語維基百科當天最受歡迎的文章是：Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC、Sông Hồng、Thứ Sáu ngày 13、Việt Nam、Trận lụt đồng bằng sông Hồng 1971、Cleopatra VII、Liên Hợp Quốc、Mặt trận Tổ quốc Việt Nam、Tô Lâm、Đập Tam Hiệp.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
