越南語維基百科的「Nokia N8」文章品質得分為 42.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 35 篇參考文獻和 48 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Nokia N8」文章創建以來，其內容由 19 名越南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 669 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在越南語維基百科中被引用 232 次，在所有語言中被引用 3471 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Nokia N8 |
 | 2 277 030 |
| 2 | 俄語 (ru) Nokia N8 |
 | 933 936 |
| 3 | 西班牙語 (es) Nokia N8 |
 | 324 996 |
| 4 | 意大利語 (it) Nokia N8 |
 | 168 591 |
| 5 | 德語 (de) Nokia N8 |
| 142 016 |
| 6 | 芬蘭語 (fi) Nokia N8-00 |
| 119 000 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Nokia N8 |
| 116 513 |
| 8 | 阿拉伯語 (ar) نوكيا N8 |
 | 89 192 |
| 9 | 法語 (fr) Nokia N8 |
| 84 175 |
| 10 | 越南語 (vi) Nokia N8 |
| 76 644 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 نوكيا N8 |  |
| cs | 捷克語 Nokia N8 |  |
| de | 德語 Nokia N8 |  |
| en | 英語 Nokia N8 |  |
| es | 西班牙語 Nokia N8 | |
| fa | 波斯語 نوکیا ان۸ |  |
| fi | 芬蘭語 Nokia N8-00 |  |
| fr | 法語 Nokia N8 |  |
| hi | 印地語 नोकिया एन८ |  |
| hu | 匈牙利語 Nokia N8 | |
| id | 印度尼西亞語 Nokia N8 | |
| it | 意大利語 Nokia N8 | |
| ko | 韓語 노키아 N8 |  |
| ms | 馬來語 Nokia N8 | |
| pl | 波蘭語 Nokia N8 | |
| pt | 葡萄牙語 Nokia N8 | |
| ro | 羅馬尼亞語 Nokia N8 |  |
| ru | 俄語 Nokia N8 | |
| sv | 瑞典語 Nokia N8 | |
| tr | 土耳其語 Nokia N8 | |
| uk | 烏克蘭語 Nokia N8 |  |
| uz | 烏茲別克語 Nokia N8 |  |
| vi | 越南語 Nokia N8 |  |
| zh | 中文 诺基亚N8 | |
| 最佳排名 | 越南語: 4181 07.2013 |
全球: 13423 10.2010 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：連恩·佩恩、Lyle and Erik Menendez、单向组合、利昂内尔·梅西、Rodney Alcala、叶海亚·辛瓦尔、完美物質、雪莉、2024年逝世人物列表、2024年美國總統選舉。
越南語維基百科當天最受歡迎的文章是：Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC、Nguyễn Tân Cương、Lương Tam Quang、Nguyễn Doãn Anh、Nguyễn Xuân Thắng、Phan Văn Giang、Ngày Phụ nữ Việt Nam、Tô Lâm、Lương Cường、Lê Minh Hưng.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
