金星9號 - 蘇聯所發射的金星探測器. 越南語維基百科的「Venera 9」文章品質得分為 18.8 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Venera 9」文章創建以來，其內容由 1 名越南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 367 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在越南語維基百科中被引用 44 次，在所有語言中被引用 1310 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 30 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Venera 9 |  | 42.7811 |
| 2 | 葡萄牙語 (pt) Venera 9 |  | 39.017 |
| 3 | 克羅地亞語 (hr) Venera 9 | | 36.1151 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Venera 9 | | 35.4174 |
| 5 | 匈牙利語 (hu) Venyera–9 |  | 33.2599 |
| 6 | 中文 (zh) 金星9號 | | 33.1288 |
| 7 | 亞美尼亞語 (hy) Վեներա-9 | | 32.9933 |
| 8 | 德語 (de) Venera 9 | | 32.4831 |
| 9 | 韓語 (ko) 베네라 9호 |  | 29.9308 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Venera 9 | | 26.9372 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 فينيرا 9 |  |
| bg | 保加利亞語 Венера 9 |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Venera 9 |  |
| cs | 捷克語 Veněra 9 | |
| de | 德語 Venera 9 |  |
| en | 英語 Venera 9 |  |
| es | 西班牙語 Venera 9 | |
| eu | 巴斯克語 Venera 9 |  |
| fa | 波斯語 ونرا ۹ |  |
| fi | 芬蘭語 Venera 9 |  |
| fr | 法語 Venera 9 |  |
| he | 希伯來語 ונרה 9 | |
| hr | 克羅地亞語 Venera 9 |  |
| hu | 匈牙利語 Venyera–9 | |
| hy | 亞美尼亞語 Վեներա-9 | |
| id | 印度尼西亞語 Venera 9 |  |
| ja | 日語 ベネラ9号 |  |
| ko | 韓語 베네라 9호 | |
| nl | 荷蘭語 Venera 9 | |
| nn | 新挪威語 Venera 9 | |
| no | 挪威語 Venera 9 | |
| pl | 波蘭語 Wenera 9 | |
| pt | 葡萄牙語 Venera 9 | |
| ru | 俄語 Венера-9 |  |
| sk | 斯洛伐克語 Venera-9 | |
| sr | 塞爾維亞語 Венера-9 | |
| sv | 瑞典語 Venera 9 | |
| th | 泰語 เวเนรา 9 |  |
| vi | 越南語 Venera 9 | |
| zh | 中文 金星9號 |  |
| 最佳排名 | 越南語: 115244 11.2009 |
全球: 71461 10.2013 |
| 最佳排名 | 越南語: 16295 08.2018 |
全球: 13432 01.2016 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月18日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：傳呼機、薩瓦多·斯基拉奇、真主党、歐洲冠軍聯賽、2024–25年歐洲冠軍聯賽、2024年黎巴嫩传呼机爆炸案、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、2024年逝世人物列表、幕府將軍。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
