中文維基百科的「弗蘭克·德沃爾」文章品質得分為 31.7 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 17 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（中文）中最受歡迎的。 2025年6月，弗蘭克·德沃爾」一文由中文維基百科的 1 位作者編輯，並由 2 位所有語言的作者撰寫。 自「弗蘭克·德沃爾」文章創建以來，其內容由 1 名中文維基百科註冊用戶撰寫，並由 232 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在中文維基百科中被引用 12 次，在所有語言中被引用 725 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 10 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Frank De Vol |
 | 605 549 |
| 2 | 德語 (de) Frank De Vol |
 | 37 783 |
| 3 | 葡萄牙語 (pt) Frank De Vol |
| 28 441 |
| 4 | 意大利語 (it) Frank De Vol |
| 26 514 |
| 5 | 西班牙語 (es) Frank De Vol |
| 22 277 |
| 6 | 法語 (fr) Frank De Vol |
 | 16 193 |
| 7 | 中文 (zh) 弗蘭克·德沃爾 |
 | 1 649 |
| 8 | 波斯語 (fa) فرنک د وال |
| 1 552 |
| 9 | 韓語 (ko) 프랭크 데볼 |
 | 151 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Frank De Vol |
 | 33 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Frank De Vol |
 | 2 939 |
| 2 | 德語 (de) Frank De Vol |
 | 289 |
| 3 | 法語 (fr) Frank De Vol |
| 226 |
| 4 | 葡萄牙語 (pt) Frank De Vol |
| 153 |
| 5 | 意大利語 (it) Frank De Vol |
| 126 |
| 6 | 西班牙語 (es) Frank De Vol |
| 64 |
| 7 | 波斯語 (fa) فرنک د وال |
| 23 |
| 8 | 中文 (zh) 弗蘭克·德沃爾 |
| 19 |
| 9 | 韓語 (ko) 프랭크 데볼 |
| 6 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Frank De Vol |
| 3 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Frank De Vol |
 | 114 |
| 2 | 法語 (fr) Frank De Vol |
 | 37 |
| 3 | 德語 (de) Frank De Vol |
 | 27 |
| 4 | 意大利語 (it) Frank De Vol |
| 27 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Frank De Vol |
 | 10 |
| 6 | 西班牙語 (es) Frank De Vol |
 | 8 |
| 7 | 波斯語 (fa) فرنک د وال |
| 5 |
| 8 | 韓語 (ko) 프랭크 데볼 |
 | 2 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Frank De Vol |
 | 1 |
| 10 | 中文 (zh) 弗蘭克·德沃爾 |
| 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 中文: 128889 12.2020 |
全球: 295901 05.2020 |
| 最佳排名 | 中文: 78177 06.2024 |
全球: 56238 04.2009 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
