中文維基百科的「變調」文章品質得分為 32.3 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 9 篇參考文獻和 11 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「變調」文章創建以來，其內容由 41 名中文維基百科註冊用戶撰寫，並由 253 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在中文維基百科中被引用 281 次，在所有語言中被引用 558 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 15 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Tone sandhi |
 | 288 681 |
| 2 | 中文 (zh) 變調 |
 | 131 435 |
| 3 | 德語 (de) Tonsandhi |
 | 24 660 |
| 4 | 法語 (fr) Sandhi tonal |
 | 17 176 |
| 5 | 日語 (ja) 連続変調 |
| 13 307 |
| 6 | 意大利語 (it) Sandhi tonale |
 | 9 441 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Toon-sandhi |
| 7 272 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Sandhi tonalne |
| 7 063 |
| 9 | 西班牙語 (es) Sandhi tonal |
| 6 243 |
| 10 | 印度尼西亞語 (id) Sandhi nada |
 | 4 375 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Tone sandhi |
 | 91 |
| 2 | 中文 (zh) 變調 |
 | 41 |
| 3 | 法語 (fr) Sandhi tonal |
 | 21 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Toon-sandhi |
 | 19 |
| 5 | 德語 (de) Tonsandhi |
| 13 |
| 6 | 加利西亞語 (gl) Sandhi tonal |
| 13 |
| 7 | 意大利語 (it) Sandhi tonale |
| 13 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Sandhi tonalne |
 | 9 |
| 9 | 塞爾維亞語 (sr) Тонски санди |
| 9 |
| 10 | 西班牙語 (es) Sandhi tonal |
| 7 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Tone sandhi |
 | 2 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Sandhi tonal |
 | 0 |
| 3 | 德語 (de) Tonsandhi |
| 0 |
| 4 | 西班牙語 (es) Sandhi tonal |
| 0 |
| 5 | 法語 (fr) Sandhi tonal |
| 0 |
| 6 | 加利西亞語 (gl) Sandhi tonal |
| 0 |
| 7 | 印度尼西亞語 (id) Sandhi nada |
| 0 |
| 8 | 意大利語 (it) Sandhi tonale |
| 0 |
| 9 | 日語 (ja) 連続変調 |
| 0 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Toon-sandhi |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 中文: 25520 09.2022 |
全球: 413135 09.2022 |
| 最佳排名 | 中文: 2297 01.2007 |
全球: 6986 03.2003 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖15 PopLocal_{lang}=3429$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
