137年 - 年份. 閩南語維基百科的「137 nî」文章品質得分為 14.9 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 7 個章節。 這篇文章是立陶宛語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是拉丁語。 自「137 nî」文章創建以來，其內容由 3 名閩南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 736 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在閩南語維基百科中被引用 18 次，在所有語言中被引用 1664 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 49 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) 137 |
 | 1 |
| 2 | 意大利語 (it) 137 |
| 1 |
| 3 | 荷蘭語 (nl) 137 |
| 1 |
| 4 | 阿拉伯語 (ar) 137 |
 | 0 |
| 5 | 阿塞拜疆語 (az) 137 |
| 0 |
| 6 | 白俄羅斯語 (be) 137 |
| 0 |
| 7 | 保加利亞語 (bg) 137 |
| 0 |
| 8 | 加泰羅尼亞語 (ca) 137 |
| 0 |
| 9 | 捷克語 (cs) 137 |
| 0 |
| 10 | 丹麥語 (da) 137 |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 137 |  |
| az | 阿塞拜疆語 137 |  |
| be | 白俄羅斯語 137 | |
| bg | 保加利亞語 137 |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 137 |  |
| cs | 捷克語 137 |  |
| da | 丹麥語 137 | |
| de | 德語 137 |  |
| el | 希臘語 137 | |
| en | 英語 AD 137 |  |
| eo | 世界語 137 | |
| es | 西班牙語 137 | |
| et | 愛沙尼亞語 137 | |
| eu | 巴斯克語 137 | |
| fa | 波斯語 ۱۳۷ (میلادی) | |
| fi | 芬蘭語 137 | |
| fr | 法語 137 |  |
| gl | 加利西亞語 137 | |
| he | 希伯來語 137 | |
| hu | 匈牙利語 137 | |
| hy | 亞美尼亞語 137 |  |
| it | 意大利語 137 | |
| ja | 日語 137年 |  |
| ka | 格魯吉亞語 137 | |
| kk | 哈薩克語 137 жыл | |
| ko | 韓語 137년 | |
| la | 拉丁語 137 | |
| lt | 立陶宛語 137 m. | |
| ms | 馬來語 137 | |
| nl | 荷蘭語 137 | |
| nn | 新挪威語 137 |  |
| no | 挪威語 137 | |
| pl | 波蘭語 137 | |
| pt | 葡萄牙語 137 | |
| ro | 羅馬尼亞語 137 | |
| ru | 俄語 137 год |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 137 | |
| sk | 斯洛伐克語 137 | |
| sl | 斯洛文尼亞語 137 | |
| sr | 塞爾維亞語 137 | |
| sv | 瑞典語 137 | |
| th | 泰語 พ.ศ. 680 | |
| tr | 土耳其語 137 | |
| uk | 烏克蘭語 137 | |
| ur | 烏爾都語 137ء |  |
| uz | 烏茲別克語 137 | |
| vi | 越南語 137 | |
| zh | 中文 137年 | |
| zhminnan | 閩南語 137 nî |  |
| 最佳排名 | 閩南語: 3729 02.2008 |
全球: 2418 03.2015 |
| 最佳排名 | 閩南語: 1267 04.2017 |
全球: 3477 07.2004 |
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
