八卦 - 中國哲學概念. 閩南語維基百科的「Pat-kòa」文章品質得分為 8.9 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Pat-kòa」文章創建以來，其內容由 4 名閩南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1055 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在閩南語維基百科中被引用 12 次，在所有語言中被引用 2029 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Bagua |
 | 3 793 633 |
| 2 | 中文 (zh) 八卦 |
| 2 678 690 |
| 3 | 日語 (ja) 八卦 |
 | 1 422 542 |
| 4 | 越南語 (vi) Bát quái |
 | 638 126 |
| 5 | 西班牙語 (es) Pa kua |
| 519 996 |
| 6 | 俄語 (ru) Восемь триграмм |
 | 428 622 |
| 7 | 葡萄牙語 (pt) Ba gua |
| 358 078 |
| 8 | 法語 (fr) Ba gua |
| 271 997 |
| 9 | 德語 (de) Acht Trigramme |
| 248 895 |
| 10 | 意大利語 (it) Bagua |
| 209 711 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 باكوا |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Ba gua |  |
| cs | 捷克語 Osm trigramů |  |
| da | 丹麥語 Bagua | |
| de | 德語 Acht Trigramme |  |
| en | 英語 Bagua |  |
| es | 西班牙語 Pa kua | |
| fa | 波斯語 با گوآ |  |
| fi | 芬蘭語 Bagua |  |
| fr | 法語 Ba gua | |
| hu | 匈牙利語 Ba gua | |
| id | 印度尼西亞語 Pa Kua | |
| it | 意大利語 Bagua |  |
| ja | 日語 八卦 |  |
| ko | 韓語 팔괘 | |
| ms | 馬來語 Ba gua | |
| nl | 荷蘭語 Trigram (I Tjing) | |
| pl | 波蘭語 Osiem trygramów |  |
| pt | 葡萄牙語 Ba gua |  |
| ru | 俄語 Восемь триграмм | |
| sr | 塞爾維亞語 Триграм | |
| sv | 瑞典語 Bagua | |
| uk | 烏克蘭語 Вісім знаків |  |
| vi | 越南語 Bát quái | |
| zh | 中文 八卦 | |
| zhminnan | 閩南語 Pat-kòa |  |
| 最佳排名 | 閩南語: 1961 03.2016 |
全球: 26577 07.2014 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年12月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：马格德堡、獅子王：木法沙、伊隆·马斯克、Mazan rape case、Gisèle Pelicot、超人、艾爾頓·冼拿、伊薩克·哈賈爾、2024年逝世人物列表、大衛·科倫斯韋。
閩南語維基百科當天最受歡迎的文章是：Arkansas、Saint-Laurent-des-Arbres、SpongeBob SquarePants、Edgeworth (Pennsylvania)、Turkmenistan、Grover Cleveland、Wikipedia、Hō͘-ōe-lām、Comoros、John Quincy Adams.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
