阿塞拜疆語維基百科的「Marqara」文章品質得分為 19.9 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 5 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是荷蘭語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Marqara」文章創建以來，其內容由 2 名阿塞拜疆語維基百科註冊用戶撰寫，並由 96 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在阿塞拜疆語維基百科中被引用 40 次，在所有語言中被引用 1084 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 18 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 荷蘭語 (nl) Margara |  | 33.0649 |
| 2 | 亞美尼亞語 (hy) Մարգարա |  | 29.2642 |
| 3 | 俄語 (ru) Маргара | | 27.9282 |
| 4 | 希臘語 (el) Μαργκαρά | | 26.8071 |
| 5 | 法語 (fr) Margara | | 25.8536 |
| 6 | 瑞典語 (sv) Margara |  | 22.0989 |
| 7 | 阿塞拜疆語 (az) Marqara |  | 19.9086 |
| 8 | 英語 (en) Margara | | 18.5509 |
| 9 | 西班牙語 (es) Margara |  | 14.9111 |
| 10 | 格魯吉亞語 (ka) მარგარა | | 14.5421 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Margara |
 | 161 |
| 2 | 亞美尼亞語 (hy) Մարգարա |
| 118 |
| 3 | 俄語 (ru) Маргара |
 | 66 |
| 4 | 西班牙語 (es) Margara |
| 22 |
| 5 | 波斯語 (fa) مارگارا |
| 9 |
| 6 | 法語 (fr) Margara |
| 8 |
| 7 | 意大利語 (it) Margara |
| 8 |
| 8 | 烏克蘭語 (uk) Марґара |
| 5 |
| 9 | 格魯吉亞語 (ka) მარგარა |
| 3 |
| 10 | 阿塞拜疆語 (az) Marqara |
| 2 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 阿塞拜疆語 (az) Marqara |
 | 0 |
| 2 | 希臘語 (el) Μαργκαρά |
| 0 |
| 3 | 英語 (en) Margara |
| 0 |
| 4 | 西班牙語 (es) Margara |
| 0 |
| 5 | 波斯語 (fa) مارگارا |
| 0 |
| 6 | 法語 (fr) Margara |
| 0 |
| 7 | 亞美尼亞語 (hy) Մարգարա |
| 0 |
| 8 | 意大利語 (it) Margara |
| 0 |
| 9 | 格魯吉亞語 (ka) მარგარა |
| 0 |
| 10 | 馬來語 (ms) Margara |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 阿塞拜疆語: 29123 06.2017 |
全球: 459976 02.2023 |
| 最佳排名 | 阿塞拜疆語: 3992 03.2017 |
全球: 61386 02.2023 |
2024年7月9日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：拉米 亚马、达尼·奥尔莫、歐洲足球錦標賽、2024年歐洲足球錦標賽、赫蘇斯·納瓦斯、馬克·古古雷亞、西班牙國家足球隊、尼科·威廉斯、基利安·姆巴佩、迪迪埃·德尚。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
