聲優 - 日本的配音員. 阿塞拜疆語維基百科的「Seyyu」文章品質得分為 1.1 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是日語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Seyyu」文章創建以來，其內容由 5 名阿塞拜疆語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1515 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在阿塞拜疆語維基百科中被引用 38 次，在所有語言中被引用 43076 次（第3636名）。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 声優 |
 | 6 728 278 |
| 2 | 英語 (en) Voice acting in Japan |
 | 3 295 993 |
| 3 | 西班牙語 (es) Seiyū |
 | 1 487 582 |
| 4 | 俄語 (ru) Сэйю |
| 1 097 999 |
| 5 | 中文 (zh) 聲優 |
 | 657 337 |
| 6 | 法語 (fr) Seiyū |
 | 359 755 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Seiyū |
| 230 791 |
| 8 | 德語 (de) Seiyū |
 | 188 441 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Seiyū |
| 157 336 |
| 10 | 印度尼西亞語 (id) Seiyu |
 | 78 577 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 الأداء الصوتي في اليابان |  |
| az | 阿塞拜疆語 Seyyu |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Seiyū |  |
| cs | 捷克語 Seijú |  |
| de | 德語 Seiyū |  |
| en | 英語 Voice acting in Japan |  |
| eo | 世界語 Japana voĉoaktoro | |
| es | 西班牙語 Seiyū |  |
| eu | 巴斯克語 Seiyū |  |
| fa | 波斯語 صداپیشگی در ژاپن |  |
| fr | 法語 Seiyū | |
| he | 希伯來語 סאייו |  |
| hu | 匈牙利語 Szeijú |  |
| hy | 亞美尼亞語 Սեյու |  |
| id | 印度尼西亞語 Seiyu |  |
| ja | 日語 声優 |  |
| ko | 韓語 일본의 성우 |  |
| ms | 馬來語 Lakonan suara di Jepun |  |
| nl | 荷蘭語 Seiyu | |
| pl | 波蘭語 Seiyū | |
| pt | 葡萄牙語 Seiyū |  |
| ru | 俄語 Сэйю | |
| sk | 斯洛伐克語 Seijú |  |
| th | 泰語 นักพากย์ญี่ปุ่น | |
| tr | 土耳其語 Seiyū | |
| uk | 烏克蘭語 Сейю |  |
| vi | 越南語 Seiyū | |
| zh | 中文 聲優 | |
| 最佳排名 | 阿塞拜疆語: 10857 04.2023 |
全球: 4618 01.2008 |
2024年11月19日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：迈克·泰森、伊隆·马斯克、MGM-140 陸軍戰術導彈系統、神鬼戰士II、国际男人节、2024–25年歐洲國家聯賽、唐納·川普、杰克·保罗、乔恩·琼斯、2024年逝世人物列表。
阿塞拜疆語維基百科當天最受歡迎的文章是：Ana səhifə、Fərid Əliyev (general)、Hüseynbala Mirələmov、Vətəndaş A、Azərbaycan、Azərbaycan əlifbası、19 noyabr、Heydər Əliyev、Məhəmməd Əli、Zərf (qrammatika).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
