保加利亞語維基百科的「Вертумн」文章品質得分為 24.7 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 1 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Вертумн」文章創建以來，其內容由 8 名保加利亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 376 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在保加利亞語維基百科中被引用 6 次，在所有語言中被引用 1115 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Vertumnus |
 | 455 190 |
| 2 | 法語 (fr) Vertumne |
 | 124 925 |
| 3 | 意大利語 (it) Vertumno |
| 105 710 |
| 4 | 西班牙語 (es) Vertumno |
 | 65 406 |
| 5 | 俄語 (ru) Вертумн |
| 62 263 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Wertumnus |
 | 46 809 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Vertumnus |
| 43 997 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Vertumno |
| 25 496 |
| 9 | 捷克語 (cs) Vertumnus |
| 22 862 |
| 10 | 日語 (ja) ウェルトゥムヌス |
 | 16 386 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 فيرتومنوس |  |
| bg | 保加利亞語 Вертумн |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Vertumne |  |
| cs | 捷克語 Vertumnus |  |
| da | 丹麥語 Vertumnus |  |
| en | 英語 Vertumnus |  |
| eo | 世界語 Vertumno |  |
| es | 西班牙語 Vertumno |  |
| fa | 波斯語 ورتومنوس | |
| fi | 芬蘭語 Vertumnus | |
| fr | 法語 Vertumne |  |
| gl | 加利西亞語 Vertumno |  |
| it | 意大利語 Vertumno | |
| ja | 日語 ウェルトゥムヌス | |
| la | 拉丁語 Vertumnus | |
| lt | 立陶宛語 Vertumnas |  |
| nl | 荷蘭語 Vertumnus |  |
| pl | 波蘭語 Wertumnus |  |
| pt | 葡萄牙語 Vertumno |  |
| ru | 俄語 Вертумн | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Vertumno |  |
| sr | 塞爾維亞語 Вертумно |  |
| sv | 瑞典語 Vortumnus | |
| uk | 烏克蘭語 Вертумн |  |
| zh | 中文 维尔图努斯 |  |
| 最佳排名 | 保加利亞語: 44806 02.2008 |
全球: 200354 01.2015 |
| 最佳排名 | 保加利亞語: 1661 07.2006 |
全球: 11212 09.2002 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月19日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：迈克·泰森、伊隆·马斯克、MGM-140 陸軍戰術導彈系統、神鬼戰士II、国际男人节、2024–25年歐洲國家聯賽、唐納·川普、杰克·保罗、乔恩·琼斯、2024年逝世人物列表。
保加利亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Дисграфия、Агата Кристи、Разград、Истанбул、Мишка (хардуер)、20 ноември、Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus、1998、Гулянци、Игри на волята.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
