文章的品質和受歡迎程度公式 Aldicarb ca
在哪裡:
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Aldicarb」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Aldicarb」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
涕灭威 - 化合物. 加泰羅尼亞語維基百科的「Aldicarb」文章品質得分為 24.5 分(截至2024年8月1日). 本文包含 4 篇參考文獻和 1 個章節。
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
2024年7月,Aldicarb」一文由加泰羅尼亞語維基百科的 1 位作者編輯,並由 2 位所有語言的作者撰寫。
自「Aldicarb」文章創建以來,其內容由 7 名加泰羅尼亞語維基百科註冊用戶撰寫,並由 233 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在加泰羅尼亞語維基百科中被引用 7 次,在所有語言中被引用 1851 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 16 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 德語 (de) Aldicarb | 39.6128 | |
2 | 英語 (en) Aldicarb | 39.0608 | |
3 | 意大利語 (it) Aldicarb | 35.98 | |
4 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Aldikarb | 32.7568 | |
5 | 荷蘭語 (nl) Aldicarb | 26.8428 | |
6 | 塞爾維亞語 (sr) Aldikarb | 26.7263 | |
7 | 中文 (zh) 涕灭威 | 24.5744 | |
8 | 加泰羅尼亞語 (ca) Aldicarb | 24.4533 | |
9 | 捷克語 (cs) Aldikarb | 21.1918 | |
10 | 法語 (fr) Aldicarbe | 21.0039 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Aldicarb |
466 724 | |
2 | 葡萄牙語 (pt) Aldicarbe |
99 722 | |
3 | 西班牙語 (es) Aldicarb |
78 082 | |
4 | 法語 (fr) Aldicarbe |
61 624 | |
5 | 德語 (de) Aldicarb |
30 869 | |
6 | 荷蘭語 (nl) Aldicarb |
29 610 | |
7 | 中文 (zh) 涕灭威 |
15 025 | |
8 | 捷克語 (cs) Aldikarb |
11 276 | |
9 | 意大利語 (it) Aldicarb |
7 780 | |
10 | 日語 (ja) アルジカルブ |
5 909 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 79099 01.2016 |
全球: 139309 12.2019 |
最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 3892 01.2012 |
全球: 69868 12.2009 |
2024年12月15日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:敘利亞、巴沙爾·阿薩德、百年孤独、艾爾頓·冼拿、马约特、獵人克萊文、阿馬德·迪亞洛、茜茜公主、红色一号、2024年逝世人物列表。
加泰羅尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是:Isak Andic Ermay、Albert Om i Ferrer、La Marató de 3Cat、Eva Arderius i Campos、XavlegbmaofffassssitimiwoamndutroabcwapwaeiippohfffX、Jonathan Andic Raig、Mayotte、Soledad Giménez Muñoz、À Punt FM、Elisenda Alamany i Gutiérrez.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同