加泰羅尼亞語維基百科的「Ana」文章品質得分為 0.1 分（截至2026年7月1日）.
這篇文章是羅馬尼亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Ana」文章創建以來，其內容由 7 名加泰羅尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 776 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在加泰羅尼亞語維基百科中被引用 2 次，在所有語言中被引用 155 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2026年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Ana |
 | 28 |
| 2 | 韓語 (ko) ANA (동음이의) |
 | 24 |
| 3 | 葡萄牙語 (pt) Ana |
| 24 |
| 4 | 西班牙語 (es) Ana |
| 13 |
| 5 | 俄語 (ru) Ана |
| 11 |
| 6 | 羅馬尼亞語 (ro) Ana |
 | 10 |
| 7 | 英語 (en) Ana |
| 7 |
| 8 | 世界語 (eo) ANA |
| 6 |
| 9 | 阿塞拜疆語 (az) Ana (dəqiqləşdirmə) |
 | 4 |
| 10 | 印度尼西亞語 (id) ANA |
| 4 |
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| az | 阿塞拜疆語 Ana (dəqiqləşdirmə) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Ana |  |
| cs | 捷克語 ANA |  |
| de | 德語 Ana |  |
| en | 英語 Ana |  |
| eo | 世界語 ANA | |
| es | 西班牙語 Ana | |
| fa | 波斯語 ANA |  |
| fi | 芬蘭語 Ana | |
| fr | 法語 Ana |  |
| id | 印度尼西亞語 ANA |  |
| it | 意大利語 Ana |  |
| ja | 日語 ANA (曖昧さ回避) | |
| ko | 韓語 ANA (동음이의) | |
| lt | 立陶宛語 Ana (reikšmės) |  |
| nl | 荷蘭語 ANA |  |
| nn | 新挪威語 ANA | |
| pl | 波蘭語 ANA | |
| pt | 葡萄牙語 Ana | |
| ro | 羅馬尼亞語 Ana | |
| ru | 俄語 Ана |  |
| sk | 斯洛伐克語 Ana | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Ana (razločitev) |  |
| sr | 塞爾維亞語 Ана (вишезначна одредница) | |
| sv | 瑞典語 Ana |  |
| tr | 土耳其語 Ana (anlam ayrımı) | |
| uk | 烏克蘭語 Ана | |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 12546 03.2020 |
全球: 23249 08.2017 |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 5860 05.2019 |
全球: 3462 10.2002 |
2026年7月1日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2026 FIFA World Cup、Kylian Mbappé、Erling Haaland、Democratic Republic of the Congo、FIFA World Cup、Harry Kane、Romelu Lukaku、Senegal、Michael Olise、Sadio Mané。
加泰羅尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：República Democràtica del Congo、Rafael Yuste i Abel、Juan Fernández Benítez、Pere Casacuberta Camps、Rudi García、Marcel Lefebvre、Michael Olise、Marta Montaner Santomà、Vito Quiles、Fèlix el gat.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 5,000 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2026年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2026年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2026 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
